Python random.sample() 方法

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Python 中的 **random.sample()** 方法用于从序列中生成无放回的随机样本。它允许你从给定的序列（例如列表、元组、字符串或范围）中随机选择唯一元素的列表。当需要确保每个选定元素都是唯一的并且在样本中不重复时，此方法特别有用。这对于需要随机抽样的任务特别有用，例如统计分析、模拟和随机选择过程以及其他应用程序。

需要注意的是，如果给定的样本大小超过序列大小/长度，此方法将引发 **ValueError**。

语法

以下是 sample() 方法的语法：

random.sample(seq, k, *, counts=None)

参数

Python random.sample() 方法接受以下参数：

• **seq:** 一个序列数据类型，可以是任何可迭代对象，例如列表、元组、字符串或范围。

• **k:** 输出列表的长度，其元素是从 seq 中选择的。

• **counts:** 一个可选的仅限关键字参数，允许指定总体中每个元素的频率。

返回值

此 random.sample() 方法返回一个列表，其中包含从给定序列中随机选择的 k 个唯一元素。

让我们考虑使用列表、字符串、元组或集合等任何顺序数据类型从序列中随机选择唯一元素的示例。

示例 1

让我们来看一个使用random.sample()方法处理列表数据类型的例子，并指定输出列表大小为3。

from random import sample

list=[10,20,30,40,50]
sample_list=sample(list,3)
print(sample_list)

以下是输出结果：

[30, 20, 10]

注意：由于该方法返回随机项，因此每次执行生成的输出结果都会不同。

示例2

让我们来看一个使用random.sample()方法处理字符串数据类型的例子。

from random import sample

str="Tutorialspoint"
sample_str=sample(str,3)
print(sample_str)

执行上述代码后，您将得到类似于以下的输出：

['i', 'n', 't']

示例3

现在，让我们来看一个使用random.sample()方法处理元组数据类型的例子。

from random import sample

tuple=("Tutorialspoint", "Ankit","Tutorix","courses","online")
sample_tuple=sample(tuple,3)
print(sample_tuple)

上述代码的输出结果如下：

['Tutorialspoint', 'courses', 'Tutorix']

示例4

这是一个使用random.sample()方法处理集合数据类型的例子。

from random import sample

set=("a","b","c","d","e")
sample_set=sample(set,3)
print(sample_set)

运行上述程序时，它会产生类似于以下的结果：

['e', 'a', 'd']

示例5

此示例演示了如何使用Python的try和except块以及random.sample()方法进行错误处理。

import random

# List of elements
my_list = [1, 2, 3, 1, 3, 2]

# Try to generate a sample of 10 elements from the list
try:
    sampled_list = random.sample(my_list, 10)
except ValueError as e:
    print("Error:", e) 

以下是输出结果：

Error: Sample larger than population or is negative