Python Pandas - Series 对象的属性

Pandas Series 是主要数据结构之一，提供了一种方便的方法来处理和操作一维数据。它看起来类似于电子表格中的一列或数据库表中的一列。

Series 对象属性是帮助您获取有关 Series 对象及其数据信息的工具。Pandas 提供了多个属性来理解和操作 Series 中的数据。在本教程中，您将学习有关 Pandas Series 属性的知识。

数据信息

这些属性提供有关 Series 中的数据信息 -

序号	方法和描述
1	dtype 返回底层数据的类型。
2	dtypes 返回底层数据的类型。
3	nbytes 返回底层数据中的字节数。
4	ndim 返回底层数据的维度数，对于 Series 始终为 1。
5	shape 返回表示底层数据形状的元组。
6	size 返回底层数据中的元素数量。
7	values 根据数据类型返回 Series 作为 ndarray 或类似 ndarray 的对象。

这些属性有助于访问 Series 中的数据 -

序号

方法和描述

使用行/列标签对访问单个值。

iat

通过整数位置访问单个值。

loc

通过标签或布尔数组访问一组行和列。

这些属性提供有关 Series 的属性和元数据 -

序号	方法和描述
1	empty 指示 Series 或 DataFrame 是否为空。
2	flags 获取与 Pandas 对象关联的属性。
3	hasnans 如果存在任何 NaN 值，则返回 True。
4	index 返回 Series 的索引（轴标签）。
5	is_monotonic_decreasing 如果值单调递减，则返回 True。
6	is_monotonic_increasing 如果值单调递增，则返回 True。
7	is_unique 如果所有值都唯一，则返回 True。
8	name 返回 Series 的名称。

此类别包括执行各种其他操作的属性 -

序号	方法和描述
1	array 将 Series 的底层数据作为 ExtensionArray 提供。
2	attrs 返回数据集全局属性的字典。
3	axes 返回行轴标签列表。
4	T 返回 Series 的转置，它本质上与原始 Series 相同。

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