Python Pandas - 将数据写入 Excel 文件

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Pandas 是 Python 中的一个数据分析库，广泛用于处理来自各种格式的结构化数据，包括 CSV、SQL 和 Excel 文件。该库的一个关键特性是您可以使用to_excel()方法轻松地将数据从 Pandas DataFrame 和 Series 直接导出到 Excel 电子表格中。

Pandas 中的to_excel()方法允许您将 DataFrame 或 Series 中的数据导出到 Excel 文件。此方法提供了指定各种参数的灵活性，例如文件路径、工作表名称、格式选项等等。

在本教程中，我们将学习如何使用pandas.to_excel()方法将 Pandas 对象中的数据写入 Excel 文件。

将单个 DataFrame 写入 Excel

只需调用带有 Excel 文件名和可选工作表名的DataFrame.to_excel()方法，即可直接将 Pandas DataFrame 对象的内容导出到 Excel 文件的工作表中。

示例

以下是如何使用DataFrame.to_excel()方法将 Pandas DataFrame 的内容写入 Excel 文件的基本示例。

import pandas as pd

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame([[5, 2], [4, 1]],index=["One", "Two"],columns=["Rank", "Subjects"])

# Display the DataFrame
print("DataFrame:\n", df)

# Export DataFrame to Excel
df.to_excel('Basic_example_output.xlsx')

print('The Basic_example_output.xlsx file is saved successfully..')

以下是上述代码的输出：

DataFrame:



Rank
Subjects


One
5
2


Two
4
1


The Basic_example_output.xlsx file is saved successfully..

注意：执行每个代码后，您可以在工作目录中找到创建的输出文件。

将多个 DataFrame 写入不同的工作表

可以使用ExcelWriter类将多个 DataFrame 写入同一个 Excel 文件中的不同工作表。

示例

以下是如何使用ExcelWriter类和df.to_excel()方法将多个 DataFrame 写入同一个 Excel 文件中不同工作表的示例。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
   [[5, 2], [4, 1]],
   index=["One", "Two"],
   columns=["Rank", "Subjects"]
)

df2 = pd.DataFrame(
   [[15, 21], [41, 11]],
   index=["One", "Two"],
   columns=["Rank", "Subjects"]
)

print("DataFrame 1:\n", df1)
print("DataFrame 2:\n", df2)

with pd.ExcelWriter('output_multiple_sheets.xlsx') as writer:
	df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')
	df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')

print('The output_multiple_sheets.xlsx file is saved successfully..')

以下是上述代码的输出：

DataFrame 1:



Rank
Subjects


One
5
2


Two
4
1


DataFrame 2:



Rank
Subjects


One
15
21


Two
41
11


The output_multiple_sheets.xlsx file is saved successfully..

将数据追加到现有的 Excel 文件

可以使用ExcelWriter和mode='a'将 DataFrame 的内容追加到现有的 Excel 文件中。

示例

以下示例演示如何将 DataFrame 的内容追加到现有的 Excel 文件。

import pandas as pd

# Create a new DataFrame
data3 = {
    'Rank': [7, 8, 9],
    'Subjects': ['Music', 'Art', 'Literature']
}
df3 = pd.DataFrame([[51, 11], [21, 38]],index=["One", "Two"],columns=["Rank", "Subjects"])

# Append the DataFrame to an existing Excel file
with pd.ExcelWriter('output_multiple_sheets.xlsm', mode='a') as writer:
    df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_3', index=False)

print('The output_multiple_sheets.xlsm file is saved successfully with the appended sheet..')

以下是上述代码的输出：

The output_multiple_sheets.xlsm file is saved successfully with the appended sheet..

将 Excel 文件写入内存

可以通过使用BytesIO或StringIO以及ExcelWriter将 Excel 文件写入内存（类似缓冲区的对象），而不是将其保存到磁盘。

示例

以下示例演示如何使用BytesIO和ExcelWriter类将 Excel 文件写入内存对象。

import pandas as pd
from io import BytesIO

df = pd.DataFrame(
   [[5, 2], [4, 1]],
   index=["One", "Two"],
   columns=["Rank", "Subjects"]
)

print("DataFrame :\n", df)

# Create a BytesIO object
bio = BytesIO()

# Write the DataFrame to the BytesIO buffer
with pd.ExcelWriter(bio, engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# Get the Excel file from memory
bio.seek(0)
excel_data = bio.read()

print('The Excel file is save in Memory successfully..')

以下是上述代码的输出：

DataFrame :



Rank
Subjects


One
5
2


Two
4
1


The Excel file is save in Memory successfully..

选择 Excel Writer 引擎

Pandas 支持多个用于写入 Excel 文件的引擎，例如openpyxl和xlsxwriter。您可以根据需要使用DataFrame.to_excel()方法的engine参数显式指定引擎。并确保您已在系统中安装了所需的引擎。

示例

此示例演示使用DataFrame.to_excel()方法的engine参数保存具有指定引擎的 Excel 文件。

import pandas as pd
from io import BytesIO

df = pd.DataFrame(
   [[5, 2], [4, 1]],
   index=["One", "Two"],
   columns=["Rank", "Subjects"]
)

# Write DataFrame using xlsxwriter engine
df.to_excel('output_xlsxwriter.xlsx', sheet_name='Sheet1', engine='xlsxwriter')

print('The output_xlsxwriter.xlsx is saved successfully..')

以下是上述代码的输出：

The output_xlsxwriter.xlsx is saved successfully..