Python Pandas - 切片Series对象

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Pandas Series切片是从Series对象中选择一组元素的过程。Pandas中的Series是一个一维带标签的数组，它类似于一维ndarray（NumPy数组），但是带有标签，也称为索引。

Pandas Series切片与Python和NumPy切片非常相似，但它具有附加功能，例如基于位置和标签的切片。在本教程中，我们将学习Pandas Series对象的切片操作。

Pandas Series切片的基础

可以使用[:]运算符进行Series切片，它允许您通过指定的起始点和结束点从Series对象中选择元素子集。

以下是Series切片的语法：

• Series[start:stop:step]：它以指定的步长值选择从start到end的元素。

• Series[start:stop]：它以步长1选择从start到stop的元素。

• Series[start:]：它以步长1选择从start到对象末尾的元素。

• Series[:stop]：它以步长1选择从开头到stop的元素。

• Series[:]：它选择Series对象中的所有元素。

按位置切片Series

Pandas Series允许您根据元素的位置（即索引值）选择元素，就像Python列表对象一样。

示例：从Series中切片一系列值

以下示例演示如何使用位置从Series对象中切片一系列值。

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.array(['a', 'b', 'c', 'd'])
s = pd.Series(data)

# Display the Original series
print('Original Series:',s, sep='\n')

# Slice the range of values
result = s[1:3]

# Display the output
print('Values after slicing the Series:', result, sep='\n')

以上代码的输出如下：

Original Series:
0    a
1    b
2    c
3    d
dtype: object
Values after slicing the Series:
1    b
2    c
dtype: object

示例：从Series中切片前三个元素

此示例使用其位置（即索引值）检索Series中的前三个元素。

import pandas as pd
s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

#retrieve the first three element
print(s[:3])

其输出如下：

a  1
b  2
c  3
dtype: int64

示例：从Series中切片后三个元素

与上述示例类似，以下示例使用元素位置从Series中检索后三个元素。

import pandas as pd
s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

#retrieve the last three element
print(s[-3:])

其输出如下：

c  3
d  4
e  5
dtype: int64

按标签切片Series

Pandas Series类似于固定大小的Python dict，您可以通过索引标签获取和设置值。

示例：使用标签从Series中切片一组元素

以下示例通过切片Series的标签来检索多个元素。

import pandas as pd
s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

# Slice multiple elements
print(s['a':'d'])

其输出如下：

a    1
b    2
c    3
d    4
dtype: int64

示例：使用标签切片前三个元素

以下示例使用Series数据的标签切片前几个元素。

import pandas as pd
s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

# Slice multiple elements
print(s[:'c'])

其输出如下：

a    1
b    2
c    3
dtype: int64

切片后修改值

切片Series后，您还可以通过将新值赋给那些切片元素来修改值。

示例

以下示例演示如何通过切片访问范围值后修改Series值。

import pandas as pd
s = pd.Series([1,2,3,4,5])

# Display the original series 
print("Original Series:\n",s)

# Modify the values of first two elements
s[:2] = [100, 200]

print("Series after modifying the first two elements:",s)

以上代码的输出如下：

Original Series:
 0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64
Series after modifying the first two elements:
 0    100
1    200
2      3
3      4
4      5
dtype: int64