Python Pandas - 将 Series 转换为其他对象

Pandas Series 是一种一维类似数组的对象，包含任何类型的数据，例如整数、浮点数和字符串。数据元素与标签（索引）相关联。在某些情况下，您需要将 Pandas Series 转换为不同的格式以用于各种用例，例如创建列表、NumPy 数组、字典，甚至将 Series 转换为 DataFrame。

在本教程中，我们将学习 Pandas 中可用于将 Series 转换为不同格式（例如列表、NumPy 数组、字典、DataFrame 和字符串）的各种方法。

以下是将 Series 转换为其他格式的常用方法：

方法	描述
to_list()	将 Series 转换为 Python 列表。
to_numpy()	将 Series 转换为 NumPy 数组。
to_dict()	将 Series 转换为字典。
to_frame()	将 Series 转换为 DataFrame。
to_string()	将 Series 转换为字符串表示形式以进行显示。

将 Series 转换为列表

Series.to_list() 方法将 Pandas Series 转换为 Python 列表，其中 Series 的每个元素都成为返回列表中的一个元素。列表中每个元素的类型与 Series 中的类型相同。

示例

以下是使用 Series.to_list() 方法将 Pandas Series 转换为 Python 列表的示例。

import pandas as pd

# Create a Pandas Series
s = pd.Series([1, 2, 3])

# Convert Series to a Python list
result = s.to_list()

print("Output:",result)
print("Output Type:", type(result))

以下是上述代码的输出：

Output: [1, 2, 3]
Output Type: <class 'list'>

将 Series 转换为 NumPy 数组

Pandas Series.to_numpy() 方法可用于将 Pandas Series 转换为 NumPy 数组。此方法提供了其他功能，例如指定数据类型 (dtype)、处理缺失值 (na_value) 和控制结果是否应为副本或视图。

示例

此示例使用 Series.to_numpy() 方法将 Series 转换为 NumPy 数组。

import pandas as pd

# Create a Pandas Series
s = pd.Series([1, 2, 3])

# Convert Series to a NumPy Array
result = s.to_numpy()

print("Output:",result)
print("Output Type:", type(result))

Output: [1, 2, 3]
Output Type: <class 'numpy.ndarray'>

将 Pandas Series 转换为字典

Pandas Series.to_dict() 方法用于将 Series 转换为 Python 字典，其中每个标签（索引）都成为一个键，每个对应值都成为字典的值。

示例

以下示例使用 Series.to_dict() 方法将 Series 转换为 Python 字典。

import pandas as pd

# Create a Pandas Series
s = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c'])

# Convert Series to a Python dictionary
result = s.to_dict()

print("Output:",result)
print("Output Type:", type(result))

Output: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Output Type: <class 'dict'>

将 Series 转换为 DataFrame

Series.to_frame() 方法允许您将 Series 转换为 DataFrame。每个 Series 都成为 DataFrame 中的一列。此方法提供了一个 name 参数来设置结果 DataFrame 的列名。

示例

此示例使用 Series.to_frame() 方法将 Series 转换为具有单个列的 Pandas DataFrame。

import pandas as pd

# Create a Pandas Series
s = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c'])

# Convert Series to a Pandas DataFrame
result = s.to_frame(name='Numbers')

print("Output:\n",result)
print("Output Type:", type(result))

Output:    



Numbers


a
1


b
2


c
3


Output Type: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

	Numbers
a	1
b	2
c	3

将 Series 转换为 Python 字符串

要将 Pandas Series 对象转换为 Python 字符串，您可以使用 Series.to_string() 方法，该方法呈现 Series 的字符串表示形式。

此方法返回一个字符串，显示 Series 的索引和值。您可以使用各种参数（如 na_rep（表示缺失值）、header、index、float_format、length 等）自定义输出字符串。

示例

此示例使用 Series.to_string() 方法将 Series 转换为 Python 字符串表示形式。

import pandas as pd

# Create a Pandas Series
s = pd.Series([1, 2, 3], index=['r1', 'r2', 'r3'])

# Convert Series to string representation
result = s.to_string()

print("Output:",repr(result))
print("Output Type:", type(result))

Output: 'r1    1\nr2    2\nr3    3'
Output Type: <class 'str'>

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