Python Pandas - 剪贴板

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在数据分析中，在不同应用程序之间复制和粘贴数据是一项常见任务。在这个剪贴板充当临时数据缓冲区，用于存储短期数据并在不同应用程序之间传输它。

Pandas 库提供了易于使用的工具来处理剪贴板。它提供了read_clipboard() 和 to_clipboard() 方法，分别用于从剪贴板读取数据和将数据写入系统剪贴板。这些方法简化了 Pandas 数据结构与其他应用程序（如 Excel、文本编辑器或任何支持复制粘贴功能的工具）之间的数据传输。

如果您遇到pandas.errors.PyperclipException 错误，则可能需要安装xclip 或 xsel 模块才能启用剪贴板功能。通常，Windows 和 macOS 操作系统不需要这些模块。

在本教程中，我们将学习如何有效地使用 Pandas 的read_clipboard() 和 to_clipboard() 方法。

使用 read_clipboard() 从剪贴板读取数据

pandas.read_clipboard() 方法用于直接将系统剪贴板中的数据导入 Pandas DataFrame。此方法解析剪贴板数据的方式类似于使用pd.read_csv() 方法解析 CSV 数据的方式。

pandas.read_clipboard() 方法的语法如下：

pandas.read_clipboard(sep='\\s+', dtype_backend=<no_default>, **kwargs)

其中：

• sep：此参数用于定义字符串分隔符。默认设置为'\s+'，它匹配一个或多个空格字符。

• dtype_backend：用于选择后端数据类型。例如，“numpy_nullable”返回一个支持空类型的 DataFrame（默认值），而“pyarrow”返回一个 pyarrow 支持的空值 ArrowDtype DataFrame（在 Pandas 2.0 中引入）。

• **kwargs**：传递给read_csv() 的其他关键字参数，用于微调数据读取。

示例：从剪贴板读取表格数据

这是一个使用pandas.read_clipboard() 方法从复制的数据生成 DataFrame 的基本示例。

首先，请使用Ctrl+c 或Command-C 键盘快捷键将以下数据复制到剪贴板。

C1 C2 C3
X 1 2 3
Y 4 5 6
Z a b c

然后运行以下代码：

import pandas as pd

# Read clipboard content into a DataFrame
df = pd.read_clipboard()
print(df)

以下是上述代码的输出：

C1
C2
C3


X
1
2
3


Y
4
5
6


Z
a
b
c

示例：从剪贴板读取非表格数据

以下是如何使用pandas.read_clipboard() 方法将剪贴板数据读取到 pandas DataFrame 的示例。

让我们将以下数据复制到剪贴板，然后运行以下程序：

Python,Pandas,Clipboard,DataFrame

import pandas as pd

# Read clipboard content into a DataFrame
df = pd.read_clipboard(sep=',',header=None)
print(df)

以下是上述代码的输出：

	
0
1
2
3


0
Python
Pandas
Clipboard
DataFrame

使用 to_clipboard() 将数据写入剪贴板

to_clipboard() 方法用于将 DataFrame 或 Series 对象的内容写入系统剪贴板。这使得将数据粘贴到其他应用程序（如 Excel 或文本编辑器）变得很容易。

以下是to_clipboard() 方法的语法：

DataFrame.to_clipboard(*, excel=True, sep=None, **kwargs)

其中：

• excel：这是一个布尔参数，如果设置为True，则将 DataFrame 格式化为 CSV，以便轻松粘贴到 Excel 中。如果为False，则将 DataFrame 格式化为字符串表示形式到剪贴板。

• sep：定义字段分隔符。如果 sep=None，则默认为制表符 (\t) 分隔符。

• **kwargs**：任何其他参数都将传递给 DataFrame.to_csv。

示例

这是一个使用DataFrame.to_clipboard() 将 DataFrame 复制到剪贴板并在其他地方（如文本编辑器）粘贴它的示例。

import pandas as pd

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "C1": [1, 2, 3], 
    "C2": [4, 5, 6], 
    "C3": ["a", "b", "c"]
}, index=["x", "y", "z"])

# Copies the DataFrame to the clipboard
df.to_clipboard(sep=',')
print('DataFrame is successfully copied to the clipboard. Please paste it into any text editor or Excel sheet.')

以下是上述代码的输出：

DataFrame is successfully copied to the clipboard. Please paste it into any text editor or Excel sheet.
,C1,C2,C3
x,1,4,a
y,2,5,b
z,3,6,c