- Python 基础
- Python - 首页
- Python - 概述
- Python - 历史
- Python - 特性
- Python vs C++
- Python - Hello World 程序
- Python - 应用领域
- Python - 解释器
- Python - 环境搭建
- Python - 虚拟环境
- Python - 基本语法
- Python - 变量
- Python - 数据类型
- Python - 类型转换
- Python - Unicode 系统
- Python - 字面量
- Python - 运算符
- Python - 算术运算符
- Python - 比较运算符
- Python - 赋值运算符
- Python - 逻辑运算符
- Python - 位运算符
- Python - 成员运算符
- Python - 身份运算符
- Python - 运算符优先级
- Python - 注释
- Python - 用户输入
- Python - 数字
- Python - 布尔值
- Python 控制语句
- Python - 控制流
- Python - 决策
- Python - if 语句
- Python - if else
- Python - 嵌套 if
- Python - Match-Case 语句
- Python - 循环
- Python - for 循环
- Python - for-else 循环
- Python - while 循环
- Python - break 语句
- Python - continue 语句
- Python - pass 语句
- Python - 嵌套循环
- Python 函数 & 模块
- Python - 函数
- Python - 默认参数
- Python - 关键字参数
- Python - 仅限关键字参数
- Python - 位置参数
- Python - 仅限位置参数
- Python - 可变参数
- Python - 变量作用域
- Python - 函数注解
- Python - 模块
- Python - 内置函数
- Python 字符串
- Python - 字符串
- Python - 字符串切片
- Python - 修改字符串
- Python - 字符串连接
- Python - 字符串格式化
- Python - 转义字符
- Python - 字符串方法
- Python - 字符串练习
- Python 列表
- Python - 列表
- Python - 访问列表元素
- Python - 修改列表元素
- Python - 添加列表元素
- Python - 删除列表元素
- Python - 循环遍历列表
- Python - 列表推导式
- Python - 排序列表
- Python - 复制列表
- Python - 合并列表
- Python - 列表方法
- Python - 列表练习
- Python 元组
- Python - 元组
- Python - 访问元组元素
- Python - 更新元组
- Python - 解包元组
- Python - 循环遍历元组
- Python - 合并元组
- Python - 元组方法
- Python - 元组练习
- Python 集合
- Python - 集合
- Python - 访问集合元素
- Python - 添加集合元素
- Python - 删除集合元素
- Python - 循环遍历集合
- Python - 合并集合
- Python - 复制集合
- Python - 集合运算符
- Python - 集合方法
- Python - 集合练习
- Python 字典
- Python - 字典
- Python - 访问字典元素
- Python - 修改字典元素
- Python - 添加字典元素
- Python - 删除字典元素
- Python - 字典视图对象
- Python - 循环遍历字典
- Python - 复制字典
- Python - 嵌套字典
- Python - 字典方法
- Python - 字典练习
- Python 数组
- Python - 数组
- Python - 访问数组元素
- Python - 添加数组元素
- Python - 删除数组元素
- Python - 循环遍历数组
- Python - 复制数组
- Python - 反转数组
- Python - 排序数组
- Python - 合并数组
- Python - 数组方法
- Python - 数组练习
- Python 文件处理
- Python - 文件处理
- Python - 写入文件
- Python - 读取文件
- Python - 重命名和删除文件
- Python - 目录
- Python - 文件方法
- Python - OS 文件/目录方法
- Python - OS 路径方法
- 面向对象编程
- Python - OOPs 概念
- Python - 类与对象
- Python - 类属性
- Python - 类方法
- Python - 静态方法
- Python - 构造函数
- Python - 访问修饰符
- Python - 继承
- Python - 多态
- Python - 方法重写
- Python - 方法重载
- Python - 动态绑定
- Python - 动态类型
- Python - 抽象
- Python - 封装
- Python - 接口
- Python - 包
- Python - 内部类
- Python - 匿名类和对象
- Python - 单例类
- Python - 包装器类
- Python - 枚举
- Python - 反射
- Python 错误 & 异常
- Python - 语法错误
- Python - 异常
- Python - try-except 块
- Python - try-finally 块
- Python - 抛出异常
- Python - 异常链
- Python - 嵌套 try 块
- Python - 用户自定义异常
- Python - 日志记录
- Python - 断言
- Python - 内置异常
- Python 多线程
- Python - 多线程
- Python - 线程生命周期
- Python - 创建线程
- Python - 启动线程
- Python - 连接线程
- Python - 线程命名
- Python - 线程调度
- Python - 线程池
- Python - 主线程
- Python - 线程优先级
- Python - 守护线程
- Python - 线程同步
- Python 同步
- Python - 线程间通信
- Python - 线程死锁
- Python - 中断线程
- Python 网络编程
- Python - 网络编程
- Python - 套接字编程
- Python - URL 处理
- Python - 泛型
- Python 库
- NumPy 教程
- Pandas 教程
- SciPy 教程
- Matplotlib 教程
- Django 教程
- OpenCV 教程
- Python 杂项
- Python - 日期 & 时间
- Python - 数学
- Python - 迭代器
- Python - 生成器
- Python - 闭包
- Python - 装饰器
- Python - 递归
- Python - 正则表达式
- Python - PIP
- Python - 数据库访问
- Python - 弱引用
- Python - 序列化
- Python - 模板
- Python - 输出格式化
- Python - 性能测量
- Python - 数据压缩
- Python - CGI 编程
- Python - XML 处理
- Python - GUI 编程
- Python - 命令行参数
- Python - 文档字符串
- Python - JSON
- Python - 发送邮件
- Python - 扩展
- Python - 工具/实用程序
- Python - GUI
- Python 高级概念
- Python - 抽象基类
- Python - 自定义异常
- Python - 高阶函数
- Python - 对象内部
- Python - 内存管理
- Python - 元类
- Python - 使用元类进行元编程
- Python - 模拟和存根
- Python - 猴子补丁
- Python - 信号处理
- Python - 类型提示
- Python - 自动化教程
- Python - Humanize 包
- Python - 上下文管理器
- Python - 协程
- Python - 描述符
- Python - 诊断和修复内存泄漏
- Python - 不可变数据结构
- Python 有用资源
- Python - 问答
- Python - 在线测验
- Python - 快速指南
- Python - 参考
- Python - 速查表
- Python - 项目
- Python - 有用资源
- Python - 讨论
- Python 编译器
- NumPy 编译器
- Matplotlib 编译器
- SciPy 编译器
Python repr() 函数
Python 的 repr() 函数用于获取对象的字符串表示形式。
此函数对于调试和记录目的非常有用,因为它与 str() 函数相比,提供了对象更详细、更清晰的表示形式。虽然 str() 主要用于创建人类可读的字符串,但 repr() 提供的字符串在传递给 eval() 函数时,可以重新创建原始对象。
语法
以下是 Python repr() 函数的语法:
repr(x)
参数
此函数将一个对象 'x' 作为参数,您希望获取该对象的字符串表示形式。
返回值
此函数返回一个字符串,当作为 Python 代码执行时,将重新创建原始对象。
示例 1
在下面的示例中,我们使用 repr() 函数获取字符串对象 "Hello, World!" 的字符串表示形式:
text = "Hello, World!" representation = repr(text) print('The string representation obtained is:',representation)
输出
以下是以上代码的输出:
The string representation obtained is: 'Hello, World!'
示例 2
在这里,我们使用 repr() 函数获取整数对象 "42" 的字符串表示形式:
number = 42 representation = repr(number) print('The string representation obtained is:',representation)
输出
以上代码的输出如下:
The string representation obtained is: 42
示例 3
在这里,我们获取列表 "[1, 2, 3]" 的字符串表示形式。输出是一个字符串,在 Python 代码中使用时,将重新创建原始列表:
my_list = [1, 2, 3] representation = repr(my_list) print('The string representation obtained is:',representation)
输出
获得的结果如下所示:
The string representation obtained is: [1, 2, 3]
示例 4
在这种情况下,repr() 函数与复数 "(2+3j)" 一起使用:
complex_num = complex(2, 3) representation = repr(complex_num) print('The string representation obtained is:',representation)
输出
以下是以上代码的输出:
The string representation obtained is: (2+3j)
示例 5
在此示例中,我们定义了一个名为 "Point" 的自定义类,它具有 "x" 和 "y" 属性来表示坐标。此外,我们在类中实现了 "repr" 方法以自定义字符串表示形式。之后,我们创建了一个名为 "point_instance" 的类的实例,其坐标为 "(1, 2)"。通过使用 repr() 函数,我们获取格式化的字符串 "Point(1, 2)",表示点的坐标:
class Point: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __repr__(self): return f'Point({self.x}, {self.y})' point_instance = Point(1, 2) representation = repr(point_instance) print('The string representation obtained is:',representation)
输出
产生的结果如下:
The string representation obtained is: Point(1, 2)
python_type_casting.htm
广告