Python cmath.e 常量

Python 的 cmath.e 常量返回欧拉数 (e = 2.718281828459045)。它是一个预定义的值，通常用于数学计算，每个计算都有其自身的指数增长，例如复利、人口增长和其他工程问题。

欧拉常数无法表示为分数，因为它是一个无理数，其十进制表示无限不循环。

语法

以下是 Python cmath.e 常量的基本语法：

cmath.e

返回值

此常量返回数学常数 e 的值。

示例 1

在下面的示例中，我们使用 Python cmath.e 常量来计算复利。它将在特定时间段内对本金进行计算。

这涉及应用连续复利的复利公式，其中欧拉数被提升到利率乘以时间的幂。

import cmath
p = 2000 #principal
r = 0.03 #rate
t = 6    #time
compound_interest = p * cmath.e ** (r * t)
print("The compound interest after", t, "year is:", compound_interest)

输出

结果将如下所示：

The compound interest after 6 year is: 2394.4347262436204

示例 2

在这里，我们使用欧拉数 (e) 计算某个量随时间的指数增长。这是为了使用 cmath.e 常量计算特定时间段后的最终金额，提供初始金额、增长率和时间。

import cmath
x = 40    #initial_amount
y = 0.4   #growth_rate
t = 4     #time
result = x * cmath.e ** (y * t)
print("The final amount after", t, "years of exponential growth is:", result)

输出

获得的输出如下：

The final amount after 4 years of exponential growth is: 198.1212969758046

示例 3

在这里，我们使用 cmath.e 常量计算标准分布中指定点“x”处的概率密度。

import cmath
x = 2
mu = 0
sigma = 1
probability_density = (1 / (cmath.sqrt(2 * cmath.pi) * sigma)) * cmath.e ** (-0.5 * ((x - mu) / sigma) ** 2)
print("The probability density at x =", x, "for a standard normal distribution is:", probability_density)

输出

我们将获得如下所示的输出：

The probability density at x = 2 for a standard normal distribution is: (0.05399096651318806+0j)