Python math.nan 常量

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Python 的 math.nan 常量表示“非数字”。它是 Python 的 math 模块 中预定义的值，用于表示未定义或无法表示的数值，特别是那些由未定义的数学运算产生的数值。

在一般数学中，当尝试执行数学上未定义的运算时会发生 NaN，例如将零除以零，对负数开平方，或任何涉及无穷大的运算。

NaN 充当占位符，表示计算结果无法表示为有效的数值。它不同于无穷大 (∞) 和负无穷大 (-∞)，后者表示无界值，并且用于处理数值计算中的异常情况。

语法

以下是 Python math.nan 常量的基本语法：

math.nan

返回值

该常量返回一个浮点型 nan（非数字）值。

示例 1

在以下示例中，我们正在创建一个 NaN 值。我们将变量“nan_value”初始化为 math.nan 常量，该常量表示“非数字”（NaN）。变量“nan_value”保存一个值，该值表示未定义的数值数据：

import math
nan_value = math.nan
print("The value of nan_value is:", nan_value)

输出

获得的输出如下：

The value of nan_value is: nan

示例 2

在这里，我们正在从数据点列表中过滤出 NaN 值。我们创建了一个新列表“valid_data”，其中仅包含原始列表中的非 NaN 值。此技术通常用于数据处理以处理缺失或未定义的数据点：

import math
data = [2.5, math.nan, 3.7, math.nan, 1.9]
valid_data = [x for x in data if not math.isnan(x)]
print("The valid data points are:", valid_data)

输出

以下是上述代码的输出：

The valid data points are: [2.5, 3.7, 1.9]

示例 3

任何数字与 NaN 的和始终为 NaN。

在此示例中，我们执行一个操作数之一为 NaN 的计算：

import math
x = 10
y = math.nan
result = x + y
print("The result of the calculation is:", result)

输出

产生的结果如下所示：

The result of the calculation is: nan

示例 4

现在，我们创建一个包含数值的列表，包括由 math.nan 表示的 NaN 值。然后，我们使用 列表推导式 从 列表 中过滤出 NaN 值。结果列表仅包含有效的数值：

import math
values = [1, math.nan, 3, math.nan, 5]
filtered_values = [x for x in values if not math.isnan(x)]
print("The list after filtering out NaN values is:", filtered_values)

输出

我们得到如下所示的输出：

The list after filtering out NaN values is: [1, 3, 5]