Python statistics.median_grouped() 函数

Python 的 `statistics.median_grouped()` 函数计算分组数据的中间值（中位数），作为第 50 个百分位数。

此函数将数据点视为连续数据，并使用指定的区间宽度（默认值为 1）计算 50% 的中位数。

分组中位数的数学公式为：

GMedian = L + interval * (N/2-CF)/F.

• L：下限。
• interval：区间宽度。
• N：数据点的总数。
• CF：低于中位数区间的数点数。
• F：中位数区间内的数据点数。

语法

`statistics.median_grouped()` 函数的基本语法如下：

statistics.median_grouped(data, interval)

参数

此处，数据值可以用作任何序列、列表或迭代器。对于区间，默认值为 1。

返回值

此函数返回分组连续数据的中间值（中位数）。

示例 1

在下面的示例中，我们使用 `statistics.median_grouped()` 函数计算分组连续数据的中间值（中位数）：

import statistics
x = statistics.median_grouped([1, 3, 7, 9])
print(x)

输出

结果如下：

6.5

示例 2

以下示例使用 `statistics.median_grouped()` 函数计算分组连续数据的中间值（中位数）：

import statistics
x = statistics.median_grouped([2, 5, 7, 9], 5)
print(x)

输出

输出结果如下：

4.5

示例 3

现在，我们使用 `statistics.median_grouped()` 函数计算浮点值的中间值（中位数）。

import statistics
x = statistics.median_grouped([3.2, 5.6, 0.7, 1.9], 2.5)
print(x)

输出

结果如下：

1.9500000000000002