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Pandas Series.str.center() 方法
Pandas 中的Series.str.center() 方法用于将 Series 或 Index 中的字符串的左右两侧填充到指定的宽度。
此方法确保字符串在新宽度内居中,并使用指定的填充字符填充其他字符。此操作类似于 Python 中的字符串方法str.center()。
语法
以下是 Pandas Series.str.center() 方法的语法 -
Series.str.center(width, fillchar=' ')
参数
Series.str.center() 方法接受以下参数 -
- width:指定结果字符串的最小宽度的整数。其他字符将使用fillchar填充。
- fillchar:指定填充字符的字符串,默认为空格。
返回值
Series.str.center() 方法返回一个新的 Series,其中字符串已居中并使用指定的填充字符填充到指定的宽度。
示例 1
在此示例中,我们演示了Series.str.center() 方法的基本用法,将其应用于字符串的 Series。
import pandas as pd
# Create a Series of strings
s = pd.Series(['dog', 'lion', 'panda'])
# Display the input Series
print("Input Series")
print(s)
# Center the strings with a width of 8 and fill character '.'
print("Series after calling center with width=8 and fillchar='.':")
print(s.str.center(8, fillchar='.'))
当我们运行以上代码时,它会产生以下输出 -
Input Series 0 dog 1 lion 2 panda dtype: object Series after calling center with width=8 and fillchar='.': 0 ..dog... 1 ..lion.. 2 .panda.. dtype: object
示例 2
此示例演示了如何使用Series.str.center() 方法格式化 DataFrame 中的“Animal”列,通过使用自定义填充字符将每个动物名称居中到指定的宽度。
import pandas as pd
# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({'Animal': ['dog', 'lion', 'panda'], 'Legs': [4, 4, 2]})
print("Input DataFrame:")
print(df)
# Center the strings in the 'Animal' column with a width of 8 and fill character '-'
df['Animal'] = df['Animal'].str.center(8, fillchar='-')
print("DataFrame after applying center with width=8 and fillchar='-':")
print(df)
以下是以上代码的输出 -
Input DataFrame:
Animal Legs
0 dog 4
1 lion 4
2 panda 2
DataFrame after applying center with width=8 and fillchar='-':
Animal Legs
0 --dog--- 4
1 --lion-- 4
2 -panda-- 2
示例 3
在此示例中,我们将Series.str.center() 方法应用于 Index 对象。这展示了如何使用它通过使用指定的宽度和填充字符居中来格式化 DataFrame 中的索引标签。
import pandas as pd
# Create a DataFrame with an Index
df = pd.DataFrame({'Value': [1, 2, 3]}, index=['first', 'second', 'third'])
# Display the Input DataFrame
print("Input DataFrame:")
print(df)
# Center the index labels with a width of 10 and fill character '*'
df.index = df.index.str.center(10, fillchar='*')
# Display the Modified DataFrame
print("Modified DataFrame:")
print(df)
以上代码的输出如下 -
Input DataFrame:
Value
first 1
second 2
third 3
Modified DataFrame:
Value
**first*** 1
**second** 2
**third*** 3
python_pandas_working_with_text_data.htm
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