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MATLAB - 积分
积分处理两种本质上不同的问题。
第一种类型,给出函数的导数,我们需要找到该函数。因此,我们基本上反转了微分的过程。这个反向过程被称为反微分,或求原函数,或求**不定积分**。
第二种问题涉及到将非常大量的非常小的量相加,然后取这些量的大小接近于零时的极限,而项数趋于无穷大。这个过程导致了**定积分**的定义。
定积分用于求面积、体积、重心、惯性矩、力做的功,以及许多其他应用。
使用 MATLAB 求不定积分
根据定义,如果函数 f(x) 的导数是 f'(x),那么我们说 f'(x) 关于 x 的不定积分是 f(x)。例如,由于 x2 关于 x 的导数是 2x,我们可以说 2x 的不定积分是 x2。
用符号表示为:
f'(x2) = 2x,因此,
∫ 2xdx = x2。
不定积分不是唯一的,因为对于任意常数 c 的值,x2 + c 的导数也将是 2x。
这用符号表示为:
∫ 2xdx = x2 + c.
其中,c 称为“任意常数”。
MATLAB 提供了一个**int**命令来计算表达式的积分。为了推导出函数不定积分的表达式,我们写:
int(f);
例如,从我们之前的例子:
syms x int(2*x)
MATLAB 执行上述语句并返回以下结果:
ans = x^2
示例 1
在这个例子中,让我们找到一些常用表达式的积分。创建一个脚本文件,并在其中输入以下代码:
syms x n int(sym(x^n)) f = 'sin(n*t)' int(sym(f)) syms a t int(a*cos(pi*t)) int(a^x)
运行文件后,它将显示以下结果:
ans = piecewise([n == -1, log(x)], [n ~= -1, x^(n + 1)/(n + 1)]) f = sin(n*t) ans = -cos(n*t)/n ans = (a*sin(pi*t))/pi ans = a^x/log(a)
示例 2
创建一个脚本文件,并在其中输入以下代码:
syms x n int(cos(x)) int(exp(x)) int(log(x)) int(x^-1) int(x^5*cos(5*x)) pretty(int(x^5*cos(5*x))) int(x^-5) int(sec(x)^2) pretty(int(1 - 10*x + 9 * x^2)) int((3 + 5*x -6*x^2 - 7*x^3)/2*x^2) pretty(int((3 + 5*x -6*x^2 - 7*x^3)/2*x^2))
请注意,**pretty**函数以更易读的格式返回表达式。
运行文件后,它将显示以下结果:
ans =
sin(x)
ans =
exp(x)
ans =
x*(log(x) - 1)
ans =
log(x)
ans =
(24*cos(5*x))/3125 + (24*x*sin(5*x))/625 - (12*x^2*cos(5*x))/125 + (x^4*cos(5*x))/5 - (4*x^3*sin(5*x))/25 + (x^5*sin(5*x))/5
2 4
24 cos(5 x) 24 x sin(5 x) 12 x cos(5 x) x cos(5 x)
----------- + ------------- - -------------- + ------------
3125 625 125 5
3 5
4 x sin(5 x) x sin(5 x)
------------- + -----------
25 5
ans =
-1/(4*x^4)
ans =
tan(x)
2
x (3 x - 5 x + 1)
ans =
- (7*x^6)/12 - (3*x^5)/5 + (5*x^4)/8 + x^3/2
6 5 4 3
7 x 3 x 5 x x
- ---- - ---- + ---- + --
12 5 8 2
使用 MATLAB 求定积分
根据定义,定积分基本上是和的极限。我们使用定积分来求面积,例如曲线和 x 轴之间的面积以及两条曲线之间的面积。定积分也可以用于其他情况,其中所需的数量可以表示为和的极限。
**int**函数可以通过传递要计算积分的极限来用于定积分。
计算
我们写:
int(x, a, b)
例如,要计算
的值,我们写:
int(x, 4, 9)
MATLAB 执行上述语句并返回以下结果:
ans = 65/2
以下是上述计算的 Octave 等效代码:
pkg load symbolic
symbols
x = sym("x");
f = x;
c = [1, 0];
integral = polyint(c);
a = polyval(integral, 9) - polyval(integral, 4);
display('Area: '), disp(double(a));
Octave 执行代码并返回以下结果:
Area: 32.500
可以使用 Octave 提供的 quad() 函数给出另一种解决方案,如下所示:
pkg load symbolic
symbols
f = inline("x");
[a, ierror, nfneval] = quad(f, 4, 9);
display('Area: '), disp(double(a));
Octave 执行代码并返回以下结果:
Area: 32.500
示例 1
让我们计算 x 轴、曲线 y = x3−2x+5 和坐标 x = 1 和 x = 2 之间包围的面积。
所需面积由下式给出:
创建一个脚本文件,并输入以下代码:
f = x^3 - 2*x +5;
a = int(f, 1, 2)
display('Area: '), disp(double(a));
运行文件后,它将显示以下结果:
a = 23/4 Area: 5.7500
以下是上述计算的 Octave 等效代码:
pkg load symbolic
symbols
x = sym("x");
f = x^3 - 2*x +5;
c = [1, 0, -2, 5];
integral = polyint(c);
a = polyval(integral, 2) - polyval(integral, 1);
display('Area: '), disp(double(a));
Octave 执行代码并返回以下结果:
Area: 5.7500
可以使用 Octave 提供的 quad() 函数给出另一种解决方案,如下所示:
pkg load symbolic
symbols
x = sym("x");
f = inline("x^3 - 2*x +5");
[a, ierror, nfneval] = quad(f, 1, 2);
display('Area: '), disp(double(a));
Octave 执行代码并返回以下结果:
Area: 5.7500
示例 2
求曲线 f(x) = x2 cos(x) 在 −4 ≤ x ≤ 9 范围内的面积。
创建一个脚本文件,并编写以下代码:
f = x^2*cos(x);
ezplot(f, [-4,9])
a = int(f, -4, 9)
disp('Area: '), disp(double(a));
运行文件后,MATLAB 将绘制图形:
输出如下:
a = 8*cos(4) + 18*cos(9) + 14*sin(4) + 79*sin(9) Area: 0.3326
以下是上述计算的 Octave 等效代码:
pkg load symbolic
symbols
x = sym("x");
f = inline("x^2*cos(x)");
ezplot(f, [-4,9])
print -deps graph.eps
[a, ierror, nfneval] = quad(f, -4, 9);
display('Area: '), disp(double(a));