Mahotas - 颜色空间转换

---

---

颜色空间指的是图像处理和信号系统中使用的不同类型的颜色模式，用于各种目的。一些常见的颜色空间包括：

• CMYK - 这是一种用于打印的减色颜色模型，由四个颜色通道表示：青色 (C)、品红色 (M)、黄色 (Y) 和黑色 (K)。

• YUV - 这是一种用于视频编码和图像处理的颜色空间。它将图像信息分成亮度 (Y') 和色度 (UV) 分量。

  Y' 通道表示亮度或灰度信息，而 U 和 V 通道表示颜色信息。

• YIQ - 这是一种用于模拟电视系统的颜色空间，其中 Y 通道表示亮度，I 和 Q 通道表示颜色信息。

• Y'CbCr - 这是一种常用在数字图像和视频编码中的颜色空间，其中 Y' 通道表示亮度，Cb 和 Cr 通道表示颜色信息。

  Y' 通道包含灰度信息，而 Cb 和 Cr 通道分别表示蓝色差和红色差色度分量。

• HSV - HSV（色相、饱和度、明度）是一种颜色空间，用于以对人眼更直观的方式表示颜色。

在本教程中，我们将广泛讨论RGB 颜色空间。

RGB 颜色空间

RGB 代表红、绿、蓝。它是使用最广泛的颜色空间，我们将在后续章节中详细讨论。

RGB 模型指出，每张彩色图像实际上是由三张不同的图像组成的。

红色图像、蓝色图像和黑色图像。普通的灰度图像仅由一个矩阵定义，但彩色图像实际上是由三个不同的矩阵组成的。

One color image matrix = red matrix + blue matrix + green matrix

这在下图中可以最好地看出：

可用函数

以下是 Mahotas 中用于颜色空间转换的不同函数：

现在，让我们看看其中一些函数的示例。

rgb2grey() 函数

rgb2grey() 函数用于将 RGB 图像转换为灰度图像。

此函数假设输入图像是一个二维 NumPy 数组，表示 RGB 图像，其中维度为 (高度、宽度、3)，分别表示高度、宽度和 RGB 通道。

如果图像已经是灰度图像（即只有一个通道），则该函数只返回图像而不进行任何修改。

示例

以下是使用 rgbtogrey() 函数将 RGB 图像转换为灰度图像的基本示例：

import mahotas as mh
import numpy as np
from pylab import imshow, show
# Loading the image
image = mh.imread('nature.jpeg')
# Converting it to grayscale
grey_image = mh.colors.rgb2grey(image)
imshow(grey_image)
show()

输出

执行上述代码后，我们将得到以下输出：

rgb2sepia() 函数

rgb2grey() 函数用于将 RGB 图像转换为棕褐色调图像，即红棕色图像。

为了将 RGB 图像转换为棕褐色，该函数会对每个像素的 RGB 值应用转换。此转换涉及调整红色、绿色和蓝色通道以达到所需的棕褐色效果。

示例

以下是 RGB 颜色空间到棕褐色调图像的基本实现：

import mahotas as mh
import numpy as np
from pylab import imshow, show
# Loading the image
image = mh.imread('nature.jpeg')
# Converting it to grayscale
sepia_image = mh.colors.rgb2sepia(image)
imshow(sepia_image)
show()

输出

以下是上述代码的输出：

我们在本节的其余章节中详细讨论了这些函数。