Mahotas - 加载图像为灰度

灰度图像是黑白图像或灰色单色的一种，仅由灰色阴影组成。对比度范围从黑色到白色，分别为最弱强度到最强强度。

灰度图像仅包含亮度信息，不包含颜色信息。这就是白色是最大亮度（亮度）而黑色是零亮度的原因，介于两者之间的一切都包含灰色阴影。

加载灰度图像

在 Mahotas 中，加载灰度图像涉及读取仅包含每个像素强度值的图像文件。生成的图像表示为一个二维数组，其中每个元素表示像素的强度。

以下是 Mahotas 中加载灰度图像的基本语法：

mahotas.imread('image.file_format', as_grey=True)

其中，'image.file_format' 是要加载的图像的实际路径和格式，'as_grey=True' 作为参数传递以指示我们要将图像加载为灰度。

示例

以下是 Mahotas 中加载灰度图像的示例：

import mahotas as ms
import matplotlib.pyplot as mtplt
# Loading grayscale image
grayscale_image = ms.imread('nature.jpeg', as_grey=True)
# Displaying grayscale image
mtplt.imshow(grayscale_image, cmap='gray')
mtplt.axis('off')
mtplt.show()

输出

执行上述代码后，我们得到如下所示的输出：

加载不同的图像格式为灰度

图像格式是指用于以数字方式存储和编码图像的不同文件格式。每种格式都有其自身的规范、特性和压缩方法。

Mahotas 提供了广泛的图像格式，包括 JPEG、PNG、BMP、TIFF 和 GIF 等常用格式。我们可以将任何这些格式的灰度图像的文件路径传递给 imread() 函数。

示例

在此示例中，我们通过使用 imread() 函数加载不同格式的灰度图像来演示 Mahotas 的多功能性。每个加载的图像都存储在单独的变量中：

import mahotas as ms
import matplotlib.pyplot as mtplt
# Loading JPEG image
image_jpeg = ms.imread('nature.jpeg', as_grey = True)
# Loading PNG image
image_png = ms.imread('sun.png',as_grey = True)
# Loading BMP image
image_bmp = ms.imread('sea.bmp',as_grey = True)
# Loading TIFF image
image_tiff = ms.imread('tree.tiff',as_grey = True)
# Creating a figure and subplots
fig, axes = mtplt.subplots(2, 2)
# Displaying JPEG image
axes[0, 0].imshow(image_jpeg)
axes[0, 0].axis('off')
axes[0, 0].set_title('JPEG Image')
# Displaying PNG image
axes[0, 1].imshow(image_png)
axes[0, 1].axis('off')
axes[0, 1].set_title('PNG Image')
# Displaying BMP image
axes[1, 0].imshow(image_bmp)
axes[1, 0].axis('off')
axes[1, 0].set_title('BMP Image')
# Displaying TIFF image
axes[1, 1].imshow(image_tiff)
axes[1, 1].axis('off')
axes[1, 1].set_title('TIFF Image')
# Adjusting the spacing and layout
mtplt.tight_layout()
# Showing the figure
mtplt.show()

输出

显示的图像如下：

使用颜色模式“L”

“L”颜色模式表示亮度，它是颜色亮度的度量。它源自 RGB（红、绿、蓝）颜色模型，其中红色、绿色和蓝色通道的强度值组合在一起以计算灰度强度。“L”模式丢弃颜色信息，并仅使用灰度强度值表示图像。

要在 mahotas 中通过将颜色模式指定为“L”来加载图像为灰度，我们需要将参数 as_grey='L' 传递给 imread() 函数。

示例

在这里，我们正在加载灰度图像并将颜色模式指定为“L”：

import mahotas as ms
import matplotlib.pyplot as mtplt
# Loading grayscale image
image = ms.imread('sun.png')
grayscale_image = ms.imread('sun.png', as_grey = 'L')
# Creating a figure and subplots
fig, axes = mtplt.subplots(1, 2)
# Displaying original image
axes[0].imshow(image)
axes[0].axis('off')
axes[0].set_title('Original Image')
# Displaying grayscale image
axes[1].imshow(grayscale_image, cmap='gray')
axes[1].axis('off')
axes[1].set_title('Grayscaled Image')
# Adjusting the spacing and layout
mtplt.tight_layout()
# Showing the figure
mtplt.show()

输出

以下是上述代码的输出：