推理 - 数据充分性



在各种竞争性考试的推理部分,会有一些关于数据充分性的问题。数据充分性问题不是新的主题。您需要做的就是分析给定的数据,并查看您是否可以使用给定的数据得到问题的答案。数据充分性的典型案例 -

数据充分性中有四种不同的情况;

  • 关系
  • 日期
  • 比较
  • 年龄

关系

这是一种典型的题型。措辞类似于 - P 与 X 的关系如何?因此,在这种情况下,令人困惑的是,学生需要在不知道人物性别的前提下判断关系。

因此,要了解 P 与 X 的关系,您必须分析 P 的性别。此信息可以直接给出,例如 P 是男性/女性,或者间接给出,如下所示 -

  • P 是(例如)X 的兄弟/姐妹。
  • P 是(例如)X 的父亲/母亲。

例如 -

X 是 Y 的兄弟,X 也是 Z 的兄弟。Y 和 Z 之间是什么关系?

  • Z 的性别
  • Y 的性别

解答 -

由于 X 既是 Y 的兄弟又是 Z 的兄弟,这意味着 Y 和 Z 也是兄弟或姐妹。因此,我们必须知道他们的性别才能知道谁是兄弟,谁是姐妹,或者两者都是兄弟,或者两者都是姐妹。

日期

关于日期的问题是这样的 - X 在一周中的哪一天到达阿格拉?或者 X 的出生日期是什么?在这种类型的问题中,您必须确定某一天或某一个日期。在这种情况下,数据会为您提供一些关于前一天或日期的知识。因此,当且仅当满足以下条件时,才能确定某一天或某一个日期

  • 提到了某个较早事件的日期或日期。
  • 给出了该事件与所需日期之间的天数。

如果上述信息之一缺失,则数据将不足。

例如 -

雷莫的出生日期是什么?(假设拉妮和斯瓦普尼尔的记忆是正确的。)

a) 拉妮记得雷莫的出生日期在 6 月 17 日至 6 月 21 日之间。

b) 斯瓦普尼尔说雷莫的出生日期在 6 月 19 日之后,但在 6 月 23 日之前。

解答 -

从陈述 a 中,我们得出结论,可能的答案是 6 月 18 日、6 月 19 日和 6 月 20 日。从陈述 b 中,我们得出结论,6 月 18 日和 6 月 19 日被排除在外。因此,6 月 20 日一定是答案。

比较

在这种方法中,问题的措辞是,谁是 X、Y 和 Z 中最高的人?或者当 A、B 和 C 坐在一起时,谁坐在 A 的左侧?在这些问题中,您必须按升序或降序排列各种人的姓名。您必须按照固定的模式或顺序对各自的位置、高度等进行比较。

要解决此类问题,最好的方法是将两个陈述中给出的数据写成不等式的形式,然后查看这两个不等式是否可以组合成一个不等式以获得答案。这里不等式意味着不等于。诸如 A > B 之类的陈述可能意味着 A 比 B 繁重,或者 A 比 B 高,或者 A 坐在 B 的左侧等。

例如 -

在 A、B、C 和 D 四个朋友中,谁最繁重?

a) B 比 A 繁重,但比 D 轻。

b) C 比 B 轻。

解答 -

将陈述“a”写成 -

D>B>A 繁重程度降序

将陈述“b”写成 -

B>C

现在这两个可以组合成 - D>B>C>A。所以 D 最繁重。

图形

伴随数据充分性问题的图形将符合问题中给出的信息,但不一定符合陈述中给出的附加信息。

显示为直线的线条可以假定为直线,看起来参差不齐的线条也可以假定为直线。

可以假设点、角、区域等的位置。

注意 - 当我们谈论陈述中的信息时,我们指的是明确的信息。它不应该是不明确的信息。我们所说的明确信息和不确切信息是什么意思?明确的信息是给出精确关系的信息。

例如,“苏雷什的年龄四年后将等于 16 岁。”是明确的信息,而“苏雷什四年后将不到 20 岁”则不是。

reasoning_data_sufficiency.htm
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