DSP - 离散余弦变换



DCT(离散余弦变换)将一个 N 点输入序列 x(n),0≤n≤N-1,表示为复指数的线性变换或组合。因此,即使 x(n) 为实数,DFT 系数通常也是复数。

假设,我们尝试找到一个具有 N×N 结构的正交变换,该变换将实数序列 x(n) 表示为余弦序列的线性组合。我们已经知道:

$X(K) = \displaystyle\sum\limits_{n = 0}^{N-1}x(n)cos\frac{2\Pi kn}{N}0\leq k \leq N-1$

以及 $x(n) = \frac{1}{N}\sum_{k = 0}^{N-1}x(k)cos\frac{2\Pi kn}{N}0\leq k \leq N-1$

如果 N 点序列 x(n) 是实数且偶数,则这是可能的。因此,$x(n) = x(N-n),0\leq n \leq (N-1)$。得到的 DFT 本身是实数且偶数。这些情况表明,我们可以通过对序列进行“偶数扩展”并取其 2N 点 DFT 来设计离散余弦变换,适用于任何 N 点实数序列。

DCT 主要用于图像和语音处理。它还用于图像和语音信号的压缩。

$DFT[s(n)] = S(k) = \sum_{n = 0}^{2N-1}s(n)W_{2N}^{nk},\quad 其中\quad 0\leq k \leq 2N-1$

$S(k) = \displaystyle\sum\limits_{n = 0}^{N-1}x(n)W_{2N}^{nk}+\displaystyle\sum\limits_{n = N}^{2N-1}x(2N-n-1)W_{2N}^{nk};\quad 其中\quad 0\leq k\leq 2N-1$

$\Rightarrow S(k) = W_{2N}^{-k/2}+\sum_{n = 0}^{N-1}x(n) [W_{2N}^{nk}W_{2N}^{k/2}+W_{2N}^{-nk}W_{2N}^{-k/2}];\quad 其中\quad 0\leq k\leq 2N-1$

$\Rightarrow S(k) = W_{2N}^{\frac{k}{2}}\sum_{n = 0}^{N-1}x(n)\cos [\frac{\pi}{N}(n+\frac{1}{2})k];\quad 其中\quad 0\leq k\leq 2N-1$

DCT 定义为:

$V(k) = 2\sum_{n = 0}^{N-1}x(n)\cos [\frac{\pi}{2}(n+\frac{1}{2})k]\quad 其中\quad 0\leq k\leq N-1$

$\Rightarrow V(k) = W_{2N}^{\frac{k}{2}}S(k)\quad 或\quad S(k) = W_{2N}^{\frac{k}{2}}V(k),\quad 其中\quad 0\leq k\leq N-1$

$\Rightarrow V(k) = 2R[W_{2N}^{\frac{k}{2}}\sum_{n = 0}^{N-1}x(n)W_{2N}^{nk}],\quad 其中\quad 0\leq k\leq N-1$

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