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随机快速排序算法
快速排序是一种流行的排序算法,它选择一个枢纽元素,并围绕该枢纽元素对输入列表进行排序。要了解有关快速排序的更多信息,请点击此处。
随机快速排序旨在降低算法以最坏情况时间复杂度O(n2)执行的可能性。快速排序的最坏情况时间复杂度出现在输入为已排序列表时,导致n(n – 1)次比较。随机化快速排序有两种方法:
随机打乱输入:对输入列表进行随机化,以便再次打乱已排序的输入,从而降低时间复杂度。但是,这通常不会在随机快速排序中执行。
随机选择枢纽元素:使枢纽元素成为随机变量是随机快速排序中常用的方法。在这里,即使输入已排序,枢纽元素也是随机选择的,因此避免了最坏情况的时间复杂度。
随机快速排序算法
该算法完全遵循标准算法,只是将枢纽选择随机化。
伪代码
partition-left(arr[], low, high) pivot = arr[high] i = low // place for swapping for j := low to high – 1 do if arr[j] <= pivot then swap arr[i] with arr[j] i = i + 1 swap arr[i] with arr[high] return i partition-right(arr[], low, high) r = Random Number from low to high Swap arr[r] and arr[high] return partition-left(arr, low, high) quicksort(arr[], low, high) if low < high p = partition-right(arr, low, high) quicksort(arr, low , p-1) quicksort(arr, p+1, high)
示例
让我们来看一个例子,以了解随机快速排序如何在避免最坏情况时间复杂度方面发挥作用。由于我们正在设计随机算法以降低时间复杂度中最坏情况的发生率,因此让我们以已排序列表作为此示例的输入。
已排序的输入列表为3、5、7、8、12、15。我们需要应用快速排序算法对列表进行排序。
步骤1
考虑到可能的最坏情况,如果随机选择的枢纽元素也是最高索引数字,它会比较所有其他数字,并选择另一个枢纽元素。
由于15大于列表中的所有其他数字,因此不会交换,并且会选择另一个枢纽元素。
步骤2
这次,如果随机枢纽函数选择7作为枢纽数字:
现在,枢纽将列表分成两半,因此通常执行标准快速排序。但是,时间复杂度比最坏情况低。
需要注意的是,快速排序的最坏情况时间复杂度将始终保持O(n2),但通过随机化,我们降低了该最坏情况的发生率。
实施
以下是上述方法在各种编程语言中的实现:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> // Function to swap two elements void swap(int* a, int* b) { int t = *a; *a = *b; *b = t; } // Function to partition the array int partition_left(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low; for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] <= pivot) { swap(&arr[i], &arr[j]); i++; } } swap(&arr[i], &arr[high]); return i; } // Function to perform random partition int partition_right(int arr[], int low, int high) { srand(time(NULL)); int r = low + rand() % (high - low); swap(&arr[r], &arr[high]); return partition_left(arr, low, high); } // Recursive function for quicksort void quicksort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int p = partition_right(arr, low, high); quicksort(arr, low, p - 1); quicksort(arr, p + 1, high); } } // Function to print the array void printArray(int arr[], int size) { for (int i = 0; i < size; i++) printf("%d ", arr[i]); printf("\n"); } // Driver code int main() { int arr[] = { 6, 4, 12, 8, 15, 16}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); printf("Original array: "); printArray(arr, n); quicksort(arr, 0, n - 1); printf("Sorted array: "); printArray(arr, n); return 0; }
输出
Original array: 6 4 12 8 15 16 Sorted array: 4 6 8 12 15 16
#include <iostream> #include <cstdlib> #include <ctime> // Function to swap two elements void swap(int arr[], int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } // Function to partition the array int partitionLeft(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low; for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] <= pivot) { swap(arr, i, j); i++; } } swap(arr, i, high); return i; } // Function to perform random partition int partitionRight(int arr[], int low, int high) { srand(time(NULL)); int r = low + rand() % (high - low); swap(arr, r, high); return partitionLeft(arr, low, high); } // Recursive function for quicksort void quicksort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int p = partitionRight(arr, low, high); quicksort(arr, low, p - 1); quicksort(arr, p + 1, high); } } // Function to print the array void printArray(int arr[], int size) { for (int i = 0; i < size; i++) std::cout << arr[i] << " "; std::cout << std::endl; } // Driver code int main() { int arr[] = {6, 4, 12, 8, 15, 16}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); std::cout << "Original array: "; printArray(arr, n); quicksort(arr, 0, n - 1); std::cout << "Sorted array: "; printArray(arr, n); return 0; }
输出
Original array: 6 4 12 8 15 16 Sorted array: 4 6 8 12 15 16
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class QuickSort { // Function to swap two elements static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } // Function to partition the array static int partitionLeft(int[] arr, int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low; for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] <= pivot) { swap(arr, i, j); i++; } } swap(arr, i, high); return i; } // Function to perform random partition static int partitionRight(int[] arr, int low, int high) { Random rand = new Random(); int r = low + rand.nextInt(high - low); swap(arr, r, high); return partitionLeft(arr, low, high); } // Recursive function for quicksort static void quicksort(int[] arr, int low, int high) { if (low < high) { int p = partitionRight(arr, low, high); quicksort(arr, low, p - 1); quicksort(arr, p + 1, high); } } // Function to print the array static void printArray(int[] arr) { for (int element : arr) { System.out.print(element + " "); } System.out.println(); } // Driver code public static void main(String[] args) { int[] arr = {6, 4, 12, 8, 15, 16}; int n = arr.length; System.out.print("Original array: "); printArray(arr); quicksort(arr, 0, n - 1); System.out.print("Sorted array: "); printArray(arr); } }
输出
Original array: 6 4 12 8 15 16 Sorted array: 4 6 8 12 15 16
import random # Function to partition the array def partition_left(arr, low, high): pivot = arr[high] i = low for j in range(low, high): if arr[j] <= pivot: arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i] i += 1 arr[i], arr[high] = arr[high], arr[i] return i # Function to perform random partition def partition_right(arr, low, high): r = random.randint(low, high) arr[r], arr[high] = arr[high], arr[r] return partition_left(arr, low, high) # Recursive function for quicksort def quicksort(arr, low, high): if low < high: p = partition_right(arr, low, high) quicksort(arr, low, p - 1) quicksort(arr, p + 1, high) # Function to print the array def printArray(arr): for element in arr: print(element, end=" ") print() # Driver code arr = [6, 4, 12, 8, 15, 16] n = len(arr) print("Original array:", end=" ") printArray(arr) quicksort(arr, 0, n - 1) print("Sorted array:", end=" ") printArray(arr)
输出
Original array: 6 4 12 8 15 16 Sorted array: 4 6 8 12 15 16
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