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随机快速排序算法
快速排序是一种流行的排序算法,它选择一个枢纽元素,并围绕该枢纽元素对输入列表进行排序。要了解有关快速排序的更多信息,请点击此处。
随机快速排序旨在降低算法以最坏情况时间复杂度O(n2)执行的可能性。快速排序的最坏情况时间复杂度出现在输入为已排序列表时,导致n(n – 1)次比较。随机化快速排序有两种方法:
随机打乱输入:对输入列表进行随机化,以便再次打乱已排序的输入,从而降低时间复杂度。但是,这通常不会在随机快速排序中执行。
随机选择枢纽元素:使枢纽元素成为随机变量是随机快速排序中常用的方法。在这里,即使输入已排序,枢纽元素也是随机选择的,因此避免了最坏情况的时间复杂度。
随机快速排序算法
该算法完全遵循标准算法,只是将枢纽选择随机化。
伪代码
partition-left(arr[], low, high)
pivot = arr[high]
i = low // place for swapping
for j := low to high – 1 do
if arr[j] <= pivot then
swap arr[i] with arr[j]
i = i + 1
swap arr[i] with arr[high]
return i
partition-right(arr[], low, high)
r = Random Number from low to high
Swap arr[r] and arr[high]
return partition-left(arr, low, high)
quicksort(arr[], low, high)
if low < high
p = partition-right(arr, low, high)
quicksort(arr, low , p-1)
quicksort(arr, p+1, high)
示例
让我们来看一个例子,以了解随机快速排序如何在避免最坏情况时间复杂度方面发挥作用。由于我们正在设计随机算法以降低时间复杂度中最坏情况的发生率,因此让我们以已排序列表作为此示例的输入。
已排序的输入列表为3、5、7、8、12、15。我们需要应用快速排序算法对列表进行排序。
步骤1
考虑到可能的最坏情况,如果随机选择的枢纽元素也是最高索引数字,它会比较所有其他数字,并选择另一个枢纽元素。
由于15大于列表中的所有其他数字,因此不会交换,并且会选择另一个枢纽元素。
步骤2
这次,如果随机枢纽函数选择7作为枢纽数字:
现在,枢纽将列表分成两半,因此通常执行标准快速排序。但是,时间复杂度比最坏情况低。
需要注意的是,快速排序的最坏情况时间复杂度将始终保持O(n2),但通过随机化,我们降低了该最坏情况的发生率。
实施
以下是上述方法在各种编程语言中的实现:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
// Function to swap two elements
void swap(int* a, int* b) {
int t = *a;
*a = *b;
*b = t;
}
// Function to partition the array
int partition_left(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = low;
for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j] <= pivot) {
swap(&arr[i], &arr[j]);
i++;
}
}
swap(&arr[i], &arr[high]);
return i;
}
// Function to perform random partition
int partition_right(int arr[], int low, int high) {
srand(time(NULL));
int r = low + rand() % (high - low);
swap(&arr[r], &arr[high]);
return partition_left(arr, low, high);
}
// Recursive function for quicksort
void quicksort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int p = partition_right(arr, low, high);
quicksort(arr, low, p - 1);
quicksort(arr, p + 1, high);
}
}
// Function to print the array
void printArray(int arr[], int size) {
for (int i = 0; i < size; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
}
// Driver code
int main() {
int arr[] = { 6, 4, 12, 8, 15, 16};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("Original array: ");
printArray(arr, n);
quicksort(arr, 0, n - 1);
printf("Sorted array: ");
printArray(arr, n);
return 0;
}
输出
Original array: 6 4 12 8 15 16 Sorted array: 4 6 8 12 15 16
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
// Function to swap two elements
void swap(int arr[], int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
// Function to partition the array
int partitionLeft(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = low;
for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j] <= pivot) {
swap(arr, i, j);
i++;
}
}
swap(arr, i, high);
return i;
}
// Function to perform random partition
int partitionRight(int arr[], int low, int high) {
srand(time(NULL));
int r = low + rand() % (high - low);
swap(arr, r, high);
return partitionLeft(arr, low, high);
}
// Recursive function for quicksort
void quicksort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int p = partitionRight(arr, low, high);
quicksort(arr, low, p - 1);
quicksort(arr, p + 1, high);
}
}
// Function to print the array
void printArray(int arr[], int size) {
for (int i = 0; i < size; i++)
std::cout << arr[i] << " ";
std::cout << std::endl;
}
// Driver code
int main() {
int arr[] = {6, 4, 12, 8, 15, 16};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
std::cout << "Original array: ";
printArray(arr, n);
quicksort(arr, 0, n - 1);
std::cout << "Sorted array: ";
printArray(arr, n);
return 0;
}
输出
Original array: 6 4 12 8 15 16 Sorted array: 4 6 8 12 15 16
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class QuickSort {
// Function to swap two elements
static void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
// Function to partition the array
static int partitionLeft(int[] arr, int low, int high) {
int pivot = arr[high];
int i = low;
for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j] <= pivot) {
swap(arr, i, j);
i++;
}
}
swap(arr, i, high);
return i;
}
// Function to perform random partition
static int partitionRight(int[] arr, int low, int high) {
Random rand = new Random();
int r = low + rand.nextInt(high - low);
swap(arr, r, high);
return partitionLeft(arr, low, high);
}
// Recursive function for quicksort
static void quicksort(int[] arr, int low, int high) {
if (low < high) {
int p = partitionRight(arr, low, high);
quicksort(arr, low, p - 1);
quicksort(arr, p + 1, high);
}
}
// Function to print the array
static void printArray(int[] arr) {
for (int element : arr) {
System.out.print(element + " ");
}
System.out.println();
}
// Driver code
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {6, 4, 12, 8, 15, 16};
int n = arr.length;
System.out.print("Original array: ");
printArray(arr);
quicksort(arr, 0, n - 1);
System.out.print("Sorted array: ");
printArray(arr);
}
}
输出
Original array: 6 4 12 8 15 16 Sorted array: 4 6 8 12 15 16
import random
# Function to partition the array
def partition_left(arr, low, high):
pivot = arr[high]
i = low
for j in range(low, high):
if arr[j] <= pivot:
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
i += 1
arr[i], arr[high] = arr[high], arr[i]
return i
# Function to perform random partition
def partition_right(arr, low, high):
r = random.randint(low, high)
arr[r], arr[high] = arr[high], arr[r]
return partition_left(arr, low, high)
# Recursive function for quicksort
def quicksort(arr, low, high):
if low < high:
p = partition_right(arr, low, high)
quicksort(arr, low, p - 1)
quicksort(arr, p + 1, high)
# Function to print the array
def printArray(arr):
for element in arr:
print(element, end=" ")
print()
# Driver code
arr = [6, 4, 12, 8, 15, 16]
n = len(arr)
print("Original array:", end=" ")
printArray(arr)
quicksort(arr, 0, n - 1)
print("Sorted array:", end=" ")
printArray(arr)
输出
Original array: 6 4 12 8 15 16 Sorted array: 4 6 8 12 15 16
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