- 数据结构与算法
- DSA - 首页
- DSA - 概述
- DSA - 环境搭建
- DSA - 算法基础
- DSA - 渐近分析
- 数据结构
- DSA - 数据结构基础
- DSA - 数据结构和类型
- DSA - 数组数据结构
- 链表
- DSA - 链表数据结构
- DSA - 双向链表数据结构
- DSA - 循环链表数据结构
- 栈与队列
- DSA - 栈数据结构
- DSA - 表达式解析
- DSA - 队列数据结构
- 搜索算法
- DSA - 搜索算法
- DSA - 线性搜索算法
- DSA - 二分搜索算法
- DSA - 插值搜索
- DSA - 跳跃搜索算法
- DSA - 指数搜索
- DSA - 斐波那契搜索
- DSA - 子列表搜索
- DSA - 哈希表
- 排序算法
- DSA - 排序算法
- DSA - 冒泡排序算法
- DSA - 插入排序算法
- DSA - 选择排序算法
- DSA - 归并排序算法
- DSA - 希尔排序算法
- DSA - 堆排序
- DSA - 桶排序算法
- DSA - 计数排序算法
- DSA - 基数排序算法
- DSA - 快速排序算法
- 图数据结构
- DSA - 图数据结构
- DSA - 深度优先遍历
- DSA - 广度优先遍历
- DSA - 生成树
- 树数据结构
- DSA - 树数据结构
- DSA - 树的遍历
- DSA - 二叉搜索树
- DSA - AVL树
- DSA - 红黑树
- DSA - B树
- DSA - B+树
- DSA - 伸展树
- DSA - 字典树
- DSA - 堆数据结构
- 递归
- DSA - 递归算法
- DSA - 使用递归的汉诺塔
- DSA - 使用递归的斐波那契数列
- 分治法
- DSA - 分治法
- DSA - 最大最小问题
- DSA - Strassen矩阵乘法
- DSA - Karatsuba算法
- 贪心算法
- DSA - 贪心算法
- DSA - 旅行商问题(贪心法)
- DSA - Prim最小生成树
- DSA - Kruskal最小生成树
- DSA - Dijkstra最短路径算法
- DSA - 地图着色算法
- DSA - 分数背包问题
- DSA - 带截止日期的作业排序
- DSA - 最优合并模式算法
- 动态规划
- DSA - 动态规划
- DSA - 矩阵链乘法
- DSA - Floyd-Warshall算法
- DSA - 0-1背包问题
- DSA - 最长公共子序列算法
- DSA - 旅行商问题(动态规划法)
- 近似算法
- DSA - 近似算法
- DSA - 顶点覆盖算法
- DSA - 集合覆盖问题
- DSA - 旅行商问题(近似算法)
- 随机化算法
- DSA - 随机化算法
- DSA - 随机化快速排序算法
- DSA - Karger最小割算法
- DSA - Fisher-Yates洗牌算法
- DSA有用资源
- DSA - 问答
- DSA - 快速指南
- DSA - 有用资源
- DSA - 讨论
地图着色算法
地图着色问题是指,给定一个图 G {V, E},其中 V 和 E 分别是图的顶点集和边集,需要对 V 中的所有顶点进行着色,使得任何两个相邻的顶点不能具有相同的颜色。
该算法的现实应用包括:分配移动无线电频率、制定时间表、设计数独、分配寄存器等。
地图着色算法
使用地图着色算法,将图 G 和要添加到图中的颜色作为输入,最终得到一个着色图,其中任何两个相邻顶点都没有相同的颜色。
算法
初始化图中的所有顶点。
选择度数最高的节点,并用任何颜色对其进行着色。
使用选择颜色函数选择要用于图的颜色,以确保没有相邻顶点具有相同的颜色。
检查是否可以添加颜色,如果可以,则将其添加到解集中。
从步骤 2 重复此过程,直到输出集准备好。
示例
步骤 1
找到所有顶点的度数 -
A – 4 B – 2 C – 2 D – 3 E – 3
步骤 2
选择度数最高的顶点首先着色,即 A,并使用选择颜色函数选择颜色。检查颜色是否可以添加到顶点,如果可以,则将其添加到解集中。
步骤 3
从剩余顶点中选择任何具有次高度数的顶点,并使用选择颜色函数对其进行着色。
D 和 E 都有次高度数 3,因此在两者之间选择一个,例如 D。
D 与 A 相邻,因此不能与 A 使用相同的颜色。因此,使用选择颜色函数选择不同的颜色。
步骤 4
下一个度数最高的顶点是 E,因此选择 E。
E 与 A 和 D 都相邻,因此不能与 A 和 D 使用相同的颜色。使用选择颜色函数选择不同的颜色。
步骤 5
下一个度数最高的顶点是 B 和 C。因此,随机选择一个。
B 与 A 和 E 相邻,因此不允许使用 A 和 E 的颜色,但它与 D 不相邻,因此可以使用 D 的颜色。
步骤 6
剩下的最后一个顶点是 C,它与 A 和 D 相邻,不允许使用 A 和 D 的颜色。但它与 E 不相邻,因此可以使用 E 的颜色。
示例
以下是地图着色算法在各种编程语言中的完整实现,其中图的着色方式使得任何两个相邻顶点都没有相同的颜色。
#include<stdio.h> #include<stdbool.h> #define V 4 bool graph[V][V] = { {0, 1, 1, 0}, {1, 0, 1, 1}, {1, 1, 0, 1}, {0, 1, 1, 0}, }; bool isValid(int v,int color[], int c){ //check whether putting a color valid for v for (int i = 0; i < V; i++) if (graph[v][i] && c == color[i]) return false; return true; } bool mColoring(int colors, int color[], int vertex){ if (vertex == V) //when all vertices are considered return true; for (int col = 1; col <= colors; col++) { if (isValid(vertex,color, col)) { //check whether color col is valid or not color[vertex] = col; if (mColoring (colors, color, vertex+1) == true) //go for additional vertices return true; color[vertex] = 0; } } return false; //when no colors can be assigned } int main(){ int colors = 3; // Number of colors int color[V]; //make color matrix for each vertex for (int i = 0; i < V; i++) color[i] = 0; //initially set to 0 if (mColoring(colors, color, 0) == false) { //for vertex 0 check graph coloring printf("Solution does not exist."); } printf("Assigned Colors are: \n"); for (int i = 0; i < V; i++) printf("%d ", color[i]); return 0; }
输出
Assigned Colors are: 1 2 3 1
#include<iostream> using namespace std; #define V 4 bool graph[V][V] = { {0, 1, 1, 0}, {1, 0, 1, 1}, {1, 1, 0, 1}, {0, 1, 1, 0}, }; bool isValid(int v,int color[], int c){ //check whether putting a color valid for v for (int i = 0; i < V; i++) if (graph[v][i] && c == color[i]) return false; return true; } bool mColoring(int colors, int color[], int vertex){ if (vertex == V) //when all vertices are considered return true; for (int col = 1; col <= colors; col++) { if (isValid(vertex,color, col)) { //check whether color col is valid or not color[vertex] = col; if (mColoring (colors, color, vertex+1) == true) //go for additional vertices return true; color[vertex] = 0; } } return false; //when no colors can be assigned } int main(){ int colors = 3; // Number of colors int color[V]; //make color matrix for each vertex for (int i = 0; i < V; i++) color[i] = 0; //initially set to 0 if (mColoring(colors, color, 0) == false) { //for vertex 0 check graph coloring cout << "Solution does not exist."; } cout << "Assigned Colors are: \n"; for (int i = 0; i < V; i++) cout << color[i] << " "; return 0; }
输出
Assigned Colors are: 1 2 3 1
public class mcolouring { static int V = 4; static int graph[][] = { {0, 1, 1, 0}, {1, 0, 1, 1}, {1, 1, 0, 1}, {0, 1, 1, 0}, }; static boolean isValid(int v,int color[], int c) { //check whether putting a color valid for v for (int i = 0; i < V; i++) if (graph[v][i] != 0 && c == color[i]) return false; return true; } static boolean mColoring(int colors, int color[], int vertex) { if (vertex == V) //when all vertices are considered return true; for (int col = 1; col <= colors; col++) { if (isValid(vertex,color, col)) { //check whether color col is valid or not color[vertex] = col; if (mColoring (colors, color, vertex+1) == true) //go for additional vertices return true; color[vertex] = 0; } } return false; //when no colors can be assigned } public static void main(String args[]) { int colors = 3; // Number of colors int color[] = new int[V]; //make color matrix for each vertex for (int i = 0; i < V; i++) color[i] = 0; //initially set to 0 if (mColoring(colors, color, 0) == false) { //for vertex 0 check graph coloring System.out.println("Solution does not exist."); } System.out.println("Assigned Colors are: "); for (int i = 0; i < V; i++) System.out.print(color[i] + " "); } }
输出
Assigned Colors are: 1 2 3 1
V = 4 graph = [[0, 1, 1, 0], [1, 0, 1, 1], [1, 1, 0, 1], [0, 1, 1, 0]] def isValid(v, color, c): # check whether putting a color valid for v for i in range(V): if graph[v][i] and c == color[i]: return False return True def mColoring(colors, color, vertex): if vertex == V: # when all vertices are considered return True for col in range(1, colors + 1): if isValid(vertex, color, col): # check whether color col is valid or not color[vertex] = col if mColoring(colors, color, vertex + 1): return True # go for additional vertices color[vertex] = 0 return False # when no colors can be assigned colors = 3 # Number of colors color = [0] * V # make color matrix for each vertex if not mColoring( colors, color, 0): # initially set to 0 and for Vertex 0 check graph coloring print("Solution does not exist.") else: print("Assigned Colors are:") for i in range(V): print(color[i], end=" ")
输出
Assigned Colors are: 1 2 3 1