- 数据结构与算法
- DSA - 首页
- DSA - 概述
- DSA - 环境搭建
- DSA - 算法基础
- DSA - 渐进分析
- 数据结构
- DSA - 数据结构基础
- DSA - 数据结构和类型
- DSA - 数组数据结构
- 链表
- DSA - 链表数据结构
- DSA - 双向链表数据结构
- DSA - 循环链表数据结构
- 栈与队列
- DSA - 栈数据结构
- DSA - 表达式解析
- DSA - 队列数据结构
- 搜索算法
- DSA - 搜索算法
- DSA - 线性搜索算法
- DSA - 二分搜索算法
- DSA - 插值搜索
- DSA - 跳跃搜索算法
- DSA - 指数搜索
- DSA - 斐波那契搜索
- DSA - 子列表搜索
- DSA - 哈希表
- 排序算法
- DSA - 排序算法
- DSA - 冒泡排序算法
- DSA - 插入排序算法
- DSA - 选择排序算法
- DSA - 归并排序算法
- DSA - 希尔排序算法
- DSA - 堆排序
- DSA - 桶排序算法
- DSA - 计数排序算法
- DSA - 基数排序算法
- DSA - 快速排序算法
- 图数据结构
- DSA - 图数据结构
- DSA - 深度优先遍历
- DSA - 广度优先遍历
- DSA - 生成树
- 树数据结构
- DSA - 树数据结构
- DSA - 树的遍历
- DSA - 二叉搜索树
- DSA - AVL树
- DSA - 红黑树
- DSA - B树
- DSA - B+树
- DSA - 伸展树
- DSA - 字典树
- DSA - 堆数据结构
- 递归
- DSA - 递归算法
- DSA - 使用递归实现汉诺塔问题
- DSA - 使用递归实现斐波那契数列
- 分治法
- DSA - 分治法
- DSA - 最大最小问题
- DSA - Strassen矩阵乘法
- DSA - Karatsuba算法
- 贪心算法
- DSA - 贪心算法
- DSA - 旅行商问题(贪心算法)
- DSA - Prim最小生成树算法
- DSA - Kruskal最小生成树算法
- DSA - Dijkstra最短路径算法
- DSA - 地图着色算法
- DSA - 分数背包问题
- DSA - 带截止日期的作业排序
- DSA - 最优合并模式算法
- 动态规划
- DSA - 动态规划
- DSA - 矩阵链乘法
- DSA - Floyd-Warshall算法
- DSA - 0-1背包问题
- DSA - 最长公共子序列算法
- DSA - 旅行商问题(动态规划)
- 近似算法
- DSA - 近似算法
- DSA - 顶点覆盖算法
- DSA - 集合覆盖问题
- DSA - 旅行商问题(近似算法)
- 随机化算法
- DSA - 随机化算法
- DSA - 随机化快速排序算法
- DSA - Karger最小割算法
- DSA - Fisher-Yates洗牌算法
- DSA有用资源
- DSA - 问题与解答
- DSA - 快速指南
- DSA - 有用资源
- DSA - 讨论
C语言中的树遍历
遍历是访问树中所有节点的过程,也可能打印它们的数值。因为所有节点都通过边(链接)连接,我们总是从根(头部)节点开始。也就是说,我们不能随机访问树中的节点。我们使用三种方法来遍历树:
- 中序遍历
- 前序遍历
- 后序遍历
现在,我们将使用以下二叉树,查看C编程语言中树遍历的实现:
C语言实现
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct node { int data; struct node *leftChild; struct node *rightChild; }; struct node *root = NULL; void insert(int data) { struct node *tempNode = (struct node*) malloc(sizeof(struct node)); struct node *current; struct node *parent; tempNode->data = data; tempNode->leftChild = NULL; tempNode->rightChild = NULL; //if tree is empty if(root == NULL) { root = tempNode; } else { current = root; parent = NULL; while(1) { parent = current; //go to left of the tree if(data < parent->data) { current = current->leftChild; //insert to the left if(current == NULL) { parent->leftChild = tempNode; return; } } //go to right of the tree else { current = current->rightChild; //insert to the right if(current == NULL) { parent->rightChild = tempNode; return; } } } } } struct node* search(int data) { struct node *current = root; printf("Visiting elements: "); while(current->data != data) { if(current != NULL) printf("%d ",current->data); //go to left tree if(current->data > data) { current = current->leftChild; } //else go to right tree else { current = current->rightChild; } //not found if(current == NULL) { return NULL; } } return current; } void pre_order_traversal(struct node* root) { if(root != NULL) { printf("%d ",root->data); pre_order_traversal(root->leftChild); pre_order_traversal(root->rightChild); } } void inorder_traversal(struct node* root) { if(root != NULL) { inorder_traversal(root->leftChild); printf("%d ",root->data); inorder_traversal(root->rightChild); } } void post_order_traversal(struct node* root) { if(root != NULL) { post_order_traversal(root->leftChild); post_order_traversal(root->rightChild); printf("%d ", root->data); } } int main() { int i; int array[7] = { 27, 14, 35, 10, 19, 31, 42 }; for(i = 0; i < 7; i++) insert(array[i]); i = 31; struct node * temp = search(i); if(temp != NULL) { printf("[%d] Element found.", temp->data); printf("\n"); }else { printf("[ x ] Element not found (%d).\n", i); } i = 15; temp = search(i); if(temp != NULL) { printf("[%d] Element found.", temp->data); printf("\n"); }else { printf("[ x ] Element not found (%d).\n", i); } printf("\nPreorder traversal: "); pre_order_traversal(root); printf("\nInorder traversal: "); inorder_traversal(root); printf("\nPost order traversal: "); post_order_traversal(root); return 0; }
如果我们编译并运行上述程序,它将产生以下结果:
输出
Visiting elements: 27 35 [31] Element found. Visiting elements: 27 14 19 [ x ] Element not found (15). Preorder traversal: 27 14 10 19 35 31 42 Inorder traversal: 10 14 19 27 31 35 42 Post order traversal: 10 19 14 31 42 35 27
tree_data_structure.htm
广告