Matplotlib - Anaconda发行版



Matplotlib库是Python中广泛使用的绘图库,通常包含在Anaconda发行版中。

什么是Anaconda发行版?

Anaconda是Python和其他开源软件包的发行版,旨在简化为数据科学、机器学习和科学计算设置Python环境的过程。

Anaconda发行版可从https://anaconda.net.cn/download/.下载安装。对于Windows安装,提供32位和64位二进制文件:

Anaconda3-5.1.0-Windows-x86.exe

Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe

安装过程是一个相当简单的基于向导的流程。您可以选择将Anaconda添加到PATH变量中,并将其注册为您的默认Python。

对于Linux安装,请从下载页面下载32位和64位安装程序:

Anaconda3-5.1.0-Linux-x86.sh

Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

现在,从Linux终端运行以下命令:

语法

$ bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

Canopy和ActiveState是Windows、macOS和常用Linux平台上最受欢迎的选择。Windows用户可以在WinPython中找到一个选项。

以下是Matplotlib通常与Anaconda发行版关联的方式

Anaconda中的Matplotlib

预安装

Matplotlib库通常包含在Anaconda发行版的默认安装中。当我们安装Anaconda时,Matplotlib与许多其他用于数据可视化的重要库一起可用。

与Jupyter集成

Anaconda自带Jupyter Notebook,这是一个流行的交互式计算环境。Matplotlib与Jupyter无缝集成,使我们能够轻松地在Jupyter Notebook中创建和可视化绘图。

Anaconda Navigator

Anaconda Navigator是一个包含在Anaconda发行版中的图形用户界面。它允许用户管理环境、安装软件包和启动应用程序。它提供了一种简单的方法来访问和启动用于Matplotlib绘图的Jupyter Notebook。

Conda包管理器

Anaconda使用“conda”包管理器,简化了Python包的安装、更新和管理。我们可以使用“conda”在Anaconda环境中安装或更新Matplotlib。

验证Matplotlib安装

要验证Matplotlib是否安装在我们的Anaconda环境中,我们可以使用以下步骤。

  • 打开Anaconda Navigator。

  • 导航到“环境”选项卡。

Anaconda Apps
  • 在已安装软件包列表中查找“Matplotlib”。如果它在那里,则Matplotlib已安装。

Anaconda Navigator
  • 或者,我们可以打开Anaconda Prompt或终端并运行以下代码

语法

conda list matplotlib

此命令将列出我们当前Anaconda环境中已安装的Matplotlib版本。

输出

Anaconda Prompt

在Anaconda中安装或更新Matplotlib

如果Matplotlib未安装或我们想更新它,则可以在Anaconda Prompt或终端中使用以下命令。

安装Matplotlib

语法

conda install matplotlib
Conda Installation

由于matplotlib已安装在系统中,因此显示所有请求的包都已安装的消息。

更新Matplotlib

语法

conda update matplotlib
Update Conda

上述命令将管理Matplotlib及其依赖项在Anaconda环境中的安装或更新。

最后,可以说Matplotlib是Anaconda发行版的重要组成部分,使用户能够方便地在Python环境中为数据分析和科学计算创建高质量的可视化效果。

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