- Matplotlib 基础
- Matplotlib - 首页
- Matplotlib - 简介
- Matplotlib - 与 Seaborn 的比较
- Matplotlib - 环境搭建
- Matplotlib - Anaconda 发行版
- Matplotlib - Jupyter Notebook
- Matplotlib - Pyplot API
- Matplotlib - 简单绘图
- Matplotlib - 保存图形
- Matplotlib - 标记
- Matplotlib - 图形
- Matplotlib - 样式
- Matplotlib - 图例
- Matplotlib - 颜色
- Matplotlib - 颜色图
- Matplotlib - 颜色图归一化
- Matplotlib - 选择颜色图
- Matplotlib - 色标
- Matplotlib - 文本
- Matplotlib - 文本属性
- Matplotlib - 子图标题
- Matplotlib - 图像
- Matplotlib - 图像蒙版
- Matplotlib - 注释
- Matplotlib - 箭头
- Matplotlib - 字体
- Matplotlib - 什么是字体?
- 全局设置字体属性
- Matplotlib - 字体索引
- Matplotlib - 字体属性
- Matplotlib - 刻度
- Matplotlib - 线性和对数刻度
- Matplotlib - 对称对数和 Logit 刻度
- Matplotlib - LaTeX
- Matplotlib - 什么是 LaTeX?
- Matplotlib - 用于数学表达式的 LaTeX
- Matplotlib - 注释中的 LaTeX 文本格式
- Matplotlib - PostScript
- 在注释中启用 LaTeX 渲染
- Matplotlib - 数学表达式
- Matplotlib - 动画
- Matplotlib - 艺术家
- Matplotlib - 使用 Cycler 进行样式设置
- Matplotlib - 路径
- Matplotlib - 路径效果
- Matplotlib - 变换
- Matplotlib - 刻度和刻度标签
- Matplotlib - 弧度刻度
- Matplotlib - 日期刻度
- Matplotlib - 刻度格式化程序
- Matplotlib - 刻度定位器
- Matplotlib - 基本单位
- Matplotlib - 自动缩放
- Matplotlib - 反转轴
- Matplotlib - 对数轴
- Matplotlib - Symlog
- Matplotlib - 单位处理
- Matplotlib - 带有单位的椭圆
- Matplotlib - 脊柱
- Matplotlib - 轴范围
- Matplotlib - 轴刻度
- Matplotlib - 轴刻度
- Matplotlib - 格式化轴
- Matplotlib - Axes 类
- Matplotlib - 双轴
- Matplotlib - Figure 类
- Matplotlib - 多图
- Matplotlib - 网格
- Matplotlib - 面向对象接口
- Matplotlib - PyLab 模块
- Matplotlib - subplots() 函数
- Matplotlib - subplot2grid() 函数
- Matplotlib - 锚定艺术家
- Matplotlib - 手动等值线
- Matplotlib - 坐标报告
- Matplotlib - AGG 过滤器
- Matplotlib - 带状框
- Matplotlib - 填充螺旋线
- Matplotlib - Findobj 演示
- Matplotlib - 超链接
- Matplotlib - 图像缩略图
- Matplotlib - 使用关键字绘图
- Matplotlib - 创建徽标
- Matplotlib - 多页 PDF
- Matplotlib - 多处理
- Matplotlib - 打印标准输出
- Matplotlib - 复合路径
- Matplotlib - Sankey 类
- Matplotlib - MRI 与 EEG
- Matplotlib - 样式表
- Matplotlib - 背景颜色
- Matplotlib - Basemap
- Matplotlib 事件处理
- Matplotlib - 事件处理
- Matplotlib - 关闭事件
- Matplotlib - 鼠标移动
- Matplotlib - 点击事件
- Matplotlib - 滚动事件
- Matplotlib - 按键事件
- Matplotlib - 选择事件
- Matplotlib - 放大镜
- Matplotlib - 路径编辑器
- Matplotlib - 多边形编辑器
- Matplotlib - 定时器
- Matplotlib - Viewlims
- Matplotlib - 缩放窗口
- Matplotlib 小部件
- Matplotlib - 光标小部件
- Matplotlib - 带注释的光标
- Matplotlib - 按钮小部件
- Matplotlib - 复选框
- Matplotlib - 套索选择器
- Matplotlib - 菜单小部件
- Matplotlib - 鼠标光标
- Matplotlib - 多光标
- Matplotlib - 多边形选择器
- Matplotlib - 单选按钮
- Matplotlib - RangeSlider
- Matplotlib - 矩形选择器
- Matplotlib - 椭圆选择器
- Matplotlib - 滑块小部件
- Matplotlib - 跨度选择器
- Matplotlib - 文本框
- Matplotlib 绘图
- Matplotlib - 条形图
- Matplotlib - 直方图
- Matplotlib - 饼图
- Matplotlib - 散点图
- Matplotlib - 箱线图
- Matplotlib - 小提琴图
- Matplotlib - 等值线图
- Matplotlib - 3D 绘图
- Matplotlib - 3D 等值线
- Matplotlib - 3D 线框图
- Matplotlib - 3D 曲面图
- Matplotlib - Quiver 图
- Matplotlib 有用资源
- Matplotlib - 快速指南
- Matplotlib - 有用资源
- Matplotlib - 讨论
Matplotlib - subplots() 函数
Matplotlib 的 pyplot API 有一个名为 subplots() 的便捷函数,它充当实用程序包装器,并帮助在单个调用中创建子图的常见布局,包括封闭的图形对象。
Plt.subplots(nrows, ncols)
此函数的两个整数参数指定子图网格的行数和列数。该函数返回一个图形对象和一个包含等于 nrows*ncols 的轴对象的元组。每个轴对象都可以通过其索引访问。这里我们创建了一个 2 行 2 列的子图,并在每个子图中显示 4 个不同的图。
import matplotlib.pyplot as plt fig,a = plt.subplots(2,2) import numpy as np x = np.arange(1,5) a[0][0].plot(x,x*x) a[0][0].set_title('square') a[0][1].plot(x,np.sqrt(x)) a[0][1].set_title('square root') a[1][0].plot(x,np.exp(x)) a[1][0].set_title('exp') a[1][1].plot(x,np.log10(x)) a[1][1].set_title('log') plt.show()
以上代码行生成以下输出:
广告