Matplotlib - 使用关键字绘图

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使用关键字绘图通常是指使用特定的单词或命令来自定义和控制如何在绘图或图表中显示数据。

想象一下，您有一些数据，例如一周内不同城市的温度。您想创建一个图表来显示这些数据，但您还想使其看起来美观且信息丰富。使用关键字绘图可以做到这一点。

无需手动指定绘图的每一个细节，例如线的颜色、坐标轴上的标签或点的尺寸，您可以使用关键字或命令来告诉绘图软件您想要什么。

例如，您可以使用诸如“color”（颜色）后跟特定颜色名称的关键字来更改绘图中线条的颜色。或者您可以使用“xlabel”（x轴标签）和“ylabel”（y轴标签）分别向x轴和y轴添加标签。

在 Matplotlib 中使用关键字绘图

使用 Matplotlib 创建绘图时，您可以使用关键字来控制绘图的各个方面，例如颜色、线型、标记样式、标签、标题以及许多其他属性。无需直接提供数值或配置，您可以使用描述性关键字指定这些属性。

例如，要向x轴和y轴添加标签，您可以分别使用关键字“xlabel”和“ylabel”。

使用关键字“Color”（颜色）绘图

在 Matplotlib 中绘图时，您可以使用“color”关键字参数来指定要绘制元素的颜色。您可以通过几种方式指定颜色：

• 命名颜色 - 您可以使用常见的颜色名称，例如“red”（红色）、“blue”（蓝色）、“green”（绿色）等来指定颜色。

• 十六进制颜色 - 您可以使用十六进制颜色代码（例如，“#FF5733”）来指定精确的颜色。

• RGB或RGBA颜色 - 您可以使用RGB或RGBA值指定颜色，其中R代表红色，G代表绿色，B代表蓝色，A代表alpha（不透明度）。

示例

在下面的示例中，我们正在创建一个线图，其中使用“color”关键字将线颜色更改为红色：

import matplotlib.pyplot as plt

# Data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# Changing line color to red
plt.plot(x, y, color='red')  

# Customizing Plot
plt.title('Line Plot with Red Color')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# Displaying Plot
plt.show()

输出

以下是上述代码的输出：

使用关键字“marker”（标记）绘图

在 Matplotlib 中，使用关键字“marker”绘图用于指定用于表示绘图上各个数据点的符号或标记。

在 Matplotlib 中创建散点图或线图时，每个数据点都可以用标记表示，标记是一个小的符号或形状。“marker”关键字允许您选择这些标记的形状、大小和颜色。常见的标记选项包括圆形、正方形、三角形和点。

示例

在这里，我们使用“marker”关键字向线图上的数据点添加圆形标记：

import matplotlib.pyplot as plt

# Data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# Adding circle markers
plt.plot(x, y, marker='o')  

# Customizing Plot
plt.title('Line Plot with Circle Markers')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# Displaying Plot
plt.show()

输出

执行上述代码后，我们将获得以下输出：

使用关键字“linestyle”（线型）绘图

在 Matplotlib 中，使用关键字“linestyle”绘图用于指定连接绘图中数据点的线的样式。

在 Matplotlib 中创建线图时，每个数据点都由一条线连接。“linestyle”关键字允许您选择这些线的样式。常见的线型选项包括实线、虚线、点线和点划线。您可以分别使用“-”、“--”、“：”和“-.”等字符串指定这些样式。

示例

现在，我们使用“linestyle”关键字将线型更改为“dashed”（虚线）：

import matplotlib.pyplot as plt

# Data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# Changing line style to dashed
plt.plot(x, y, linestyle='--')  

# Customizing Plot
plt.title('Line Plot with Dashed Line Style')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# Displaying Plot
plt.show()

输出

执行上述代码后，我们将获得以下输出：

使用关键字“grid”（网格）绘图

在 Matplotlib 中，使用关键字“grid”绘图用于向绘图添加网格线。网格线是帮助直观地对齐绘图上数据点的水平线和垂直线。

“grid”关键字允许您控制是否在绘图上显示网格线。您可以指定是否要在x轴、y轴或两个轴上显示网格线。启用网格线后，它们将显示为跨越绘图区域的细线，形成网格状图案。

示例

在下面的示例中，我们使用“grid”关键字向绘图添加网格：

import matplotlib.pyplot as plt

# Data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# Plotting
plt.plot(x, y)

# Customizing Plot
plt.title('Line Plot with Grid')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
# Adding grid
plt.grid(True)  

# Displaying Plot
plt.show()

输出

执行上述代码后，我们将获得以下输出：