Matplotlib - 文本框

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文本框是文档或屏幕上可以键入或显示文本的区域。它就像一个小盒子，您可以在其中输入或输出单词、句子或段落。可以这样理解：

输入文本框 - 当您在表单或网站上看到一个空白区域，可以在其中键入您的姓名、电子邮件或任何其他信息时，那就是一个文本框。您可以点击它并开始键入。

输出文本框 - 当您在网页或文档的某个部分看到显示文本时，例如消息或描述，那也是一个文本框。它只是显示文本，而不是允许您在其中键入。

Matplotlib 中的文本框

在 Matplotlib 中，文本框是一个图形元素，用于在绘图中显示文本，提供其他信息或注释。它允许您直接在绘图上包含描述性文本、标签或解释。

您可以使用 text() 函数在 Matplotlib 中创建文本框。在 Matplotlib 中，用于创建文本框的函数是 plt.text()。此函数允许您将文本直接添加到绘图中，指定文本内容及其在绘图中的位置。此外，您可以自定义文本框的各种属性，例如字体样式、大小、颜色、对齐方式和背景颜色，以满足其可视化需求。

基本文本框

Matplotlib 中的基本文本框是在绘图中添加文本的一种简单方法。它允许您将标签或注释直接添加到绘图上。您可以使用 text() 函数指定文本的内容及其在绘图中的位置。

示例

在下面的示例中，我们正在创建一个基本文本框，文本为“Sample Text Box”，位于绘图上的 (2, 10) 坐标处：

import matplotlib.pyplot as plt

# Creating a plot
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# Adding a basic text box
plt.text(2, 10, 'Sample Text Box', fontsize=12, bbox=dict(facecolor='yellow', alpha=0.5))

# Displaying the plot
plt.show()

输出

以下是上述代码的输出：

圆角文本框

Matplotlib 中的圆角文本框是基本文本框的一种变体，具有圆角。它允许您在矩形框内向绘图添加文本，但具有圆滑的角。

示例

在这里，我们正在创建一个圆角文本框，文本为“Rounded Text Box”，位于绘图上的 (2, 10) 坐标处：

import matplotlib.pyplot as plt

# Creating a plot
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# Adding a rounded text box
plt.text(2, 10, 'Rounded Text Box', fontsize=12, bbox=dict(facecolor='lightblue', alpha=0.5, edgecolor='blue', boxstyle='round,pad=0.5'))

# Displaying the plot
plt.show()

输出

执行上述代码后，我们将得到以下输出：

带箭头的自定义文本框

Matplotlib 中带箭头的自定义文本框是一种特殊的注释类型，它将文本框与指向绘图上特定位置的箭头结合起来。这是一种在绘图中引起对特定特征或数据点的注意的方法。

示例

以下示例创建一个带箭头的自定义文本框，指向绘图上 (2, 10) 坐标处的“Custom Text Box”文本：

import matplotlib.pyplot as plt

# Creating a plot
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# Adding a custom text box with arrow
plt.annotate('Custom Text Box', xy=(2, 10), xytext=(3, 15),
   arrowprops=dict(facecolor='orange', shrink=0.05))

# Displaying the plot
plt.show()

输出

执行上述代码后，我们将得到以下输出：

多行文本框

在 Matplotlib 中，多行文本框允许您在绘图上的单个注释框中包含多行文本。此功能对于添加跨越多行的较长解释、描述或标签很有用。

示例

现在，我们正在创建一个多行文本框，其中包含三行文本，位于绘图上的 (2, 10) 坐标处。我们用“\n”分隔每一行：

import matplotlib.pyplot as plt

# Creating a plot
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# Adding a multiline text box
plt.text(2, 10, 'Line 1\nLine 2\nLine 3', fontsize=12, bbox=dict(facecolor='lightgrey', alpha=0.5))

# Displaying the plot
plt.show()

输出

执行上述代码后，我们将得到以下输出：