Matplotlib - 文本处理



Matplotlib 具有广泛的文本支持,包括对数学表达式的支持,TrueType 对光栅和矢量输出的支持,任意旋转的换行分隔文本以及 Unicode 支持。Matplotlib 包含自己的 matplotlib.font_manager,它实现了一个跨平台、符合 W3C 标准的字体查找算法。

用户可以对文本属性(字体大小、字体粗细、文本位置和颜色等)进行大量控制。Matplotlib 实现大量的 TeX 数学符号和命令。

以下命令用于在 Pyplot 接口中创建文本:

text 在 Axes 的任意位置添加文本。
annotate 在 Axes 的任意位置添加注释,可选带箭头。
xlabel 为 Axes 的 x 轴添加标签。
ylabel 为 Axes 的 y 轴添加标签。
title 为 Axes 添加标题。
figtext 在 Figure 的任意位置添加文本。
suptitle 为 Figure 添加标题。

所有这些函数都会创建一个并返回一个matplotlib.text.Text() 实例。

以下脚本演示了上述某些函数的使用:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic', 
bbox = {'facecolor': 'red'})
ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2$', fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, 'colored text in axes coords',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()

以上代码将生成以下输出:

Working With Text
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