蒙特卡罗分析

简介

蒙特卡罗分析这个术语，得名于以赌场闻名的公国，让人联想到一种旨在最大化赌场游戏中收益的复杂策略。

然而，蒙特卡罗分析指的是项目管理中的一种技术，项目经理使用它多次计算和估算项目的总成本和项目进度。

这是通过使用一组输入值来完成的，这些输入值是在仔细权衡概率分布或潜在成本或潜在持续时间后选择的。

蒙特卡罗分析的重要性

蒙特卡罗分析在项目管理中很重要，因为它允许项目经理计算项目的可能总成本，以及找到项目的完成日期范围或潜在日期。

由于蒙特卡罗分析使用量化数据，因此这使项目经理能够更好地与高级管理层沟通，尤其是在后者推动不切实际的项目完成日期或不现实的项目成本时。

此外，这种类型的分析允许项目经理量化项目进度中的风险和不确定性。

蒙特卡罗分析的简单示例

项目经理为项目的持续时间创建三个估算值：一个是最可能的持续时间，一个是最坏情况的场景，另一个是最佳情况的场景。对于每个估算值，项目经理都会分配其发生的概率。

该项目涉及三个任务

• 第一个任务可能需要三天（概率为 70%），但也可以在两天甚至四天内完成。完成它需要两天的概率为 10%，完成它需要四天的概率为 20%。

• 第二个任务有 60% 的概率需要六天才能完成，有 20% 的概率分别在五天或八天内完成。

• 最终任务有 80% 的概率在四天内完成，5% 的概率在三天内完成，15% 的概率在五天内完成。

使用蒙特卡罗分析，对项目的概率进行一系列模拟。模拟运行一千多次，并且对于每次模拟，都会记录一个结束日期。

完成蒙特卡罗分析后，将不会只有一个项目完成日期。相反，项目经理有一个概率曲线，描述了可能的完成日期以及实现每个日期的概率。

使用此概率曲线，项目经理向高级管理层通报预计的完成日期。项目经理将选择有 90% 概率实现的日期。

因此，可以说，使用蒙特卡罗分析，项目有 90% 的概率在 X 天内完成。

类似地，项目经理可以使用概率来判断项目的估计预算，以模拟不同的最终结果，然后将结果用于概率曲线。

蒙特卡罗分析是如何进行的？

上面的例子只包含三个任务。实际上，此类项目包含数百个甚至数千个任务。

使用蒙特卡罗分析，项目经理能够推导出一个概率曲线，以显示围绕这些数百个或数千个任务的持续时间和成本的不确定性。

手动进行涉及数百或数千个任务的模拟是一项繁琐的工作。

如今，有项目管理计划软件可以进行数千次模拟，并在概率曲线中为项目经理提供不同的最终结果。

不同类型的概率分布/曲线

蒙特卡罗分析通过概率分布（它是可能值的模型）显示项目中涉及的风险分析。

蒙特卡罗分析的一些常用概率分布或曲线包括

• 正态或钟形曲线 - 在这种类型的概率曲线中，中间的值最有可能发生。

• 对数正态曲线 - 此处值是倾斜的。蒙特卡罗分析在房地产行业或石油行业为项目管理提供这种类型的概率分布。

• 均匀曲线 - 所有实例都有相同的发生机会。这种类型的概率分布在制造成本和新产品的未来销售收入中很常见。

• 三角形曲线 - 项目经理输入最小值、最大值或最可能的值。概率曲线（三角形曲线）将显示围绕最可能选项的值。

结论

蒙特卡罗分析是经理采用的一种重要方法，用于计算项目的许多可能的完成日期以及项目最可能的预算。

利用通过蒙特卡罗分析收集的信息，项目经理能够为高级管理层提供完成项目所需时间的统计证据，并提出合适的预算。