统计学 - 数据收集 - 观察

观察是行为科学中一种常用的数据收集方法。观察的力量，已被 W.L. Prosser 总结如下

"仍然没有人会不接受泥土中的狗迹，而相信一百个目击证人宣誓说没有狗经过。"

观察是指以系统的方式监控和记录行为和非行为活动以及条件，以获取有关感兴趣现象的信息，“行为观察”是

非语言分析，如肢体动作、眼动。
语言分析，包括观察声音，例如“哦！”和“啊！”
超语言分析，观察音调、音色、语速等。
空间分析，关于人们如何彼此互动。

非行为观察是对记录的分析，例如报纸档案、物理条件分析（例如检查麻袋中谷物的质量）和过程分析（包括观察任何过程）。观察可以分为不同的类别。

观察类型

结构化观察与非结构化观察 - 在结构化观察中，问题已明确界定，因此要观察的行为以及测量方法事先已详细指定。这减少了观察者在研究中引入观察者偏差的可能性，例如，可以以结构化的方式观察工厂安全合规性的研究。

非结构化分析用于问题尚未明确界定的情况，因此无法预先指定要观察的内容。因此，研究人员会监控所有相关现象，并在记录内容方面允许很大的灵活性，例如，课堂上学生的表现需要监控他们在课堂环境中的整体行为。通过非结构化分析收集的数据应仔细分析，以免引入偏差。
隐蔽观察与非隐蔽观察 - 这种分类是根据受试者是否知道自己正在被观察而进行的。在隐蔽观察中，受试者不知道自己正在被观察。他们的行为是使用隐藏摄像头、单向镜或其他设备观察的。由于受试者不知道自己正在被观察，因此他们会以自然的方式行事。缺点是可能需要长时间的观察才能使受试者表现出感兴趣的现象。隐蔽观察可能是
- 直接观察，即研究人员亲自观察行为。
- 间接观察，即观察行为的影响或结果。
在非隐蔽观察中，受试者知道自己正在被观察。在这种类型的观察中，存在受试者可能会表现出非典型活动的担忧。观察者的介入可能会让受试者感到不安，但这项干扰会持续多久尚无法确定。研究表明，这种干扰是短暂的，受试者很快就会恢复正常的行为。
参与观察与非参与观察 - 如果观察者在观察时参与到情境中，则称为参与观察。例如，研究贫民窟居民生活方式的研究人员，遵循参与观察，将自己住进贫民窟。他作为观察者的角色可能是隐蔽的或公开的。通过成为环境的一部分，他能够以一种富有洞察力的方式进行观察。这种方法产生的一个问题是，观察者可能会对受试者产生同情，并且难以客观地看待自己的研究。

在非参与观察中，观察者保持在环境之外，不参与其中。
自然观察与人为观察 - 在自然观察中，行为是在实际环境中观察到的，例如，直接在必胜客观察消费者偏好，消费者在那里订购披萨。这种方法的优点是可以获得真实的结果，但它是一种昂贵且耗时的办法。

在人为观察中，现象是在人工或模拟环境中观察到的，例如，消费者不是在餐厅里被观察，而是被安排在一个看起来像餐厅但实际上不是餐厅的环境中点餐。这种类型的观察具有能够在短时间内完成的优点，并且行为记录很容易完成。但是，由于消费者意识到自己的环境，他们可能不会表现出实际的行为。
基于管理方式的分类 - 这包括：监控和记录行为的发生。记录在观察记录表上完成。个人观察不仅记录了指定的内容，还识别并记录了违反预先建立的响应类别的意外行为。
- 机械观察 - 机械设备代替人类来记录行为。这些设备会记录行为的发生，数据随后会被分类和分析。除了相机外，还有其他设备，例如测量特定刺激引起的感情唤起的电流计、录音计和人员计（记录正在观看哪个电视节目，后者还记录谁在观看节目）、库仑计记录眼动等。
- 审计 - 它是通过对数据进行物理检查来获取信息的过程。审计通常由研究人员本人完成，是对物理对象的计数。审计可以是商店审计或食品储藏室审计。商店审计由经销商或制造商进行，以分析市场份额、购买模式等，例如，研究人员可以检查商店记录或对库存进行分析以记录数据。食品储藏室审计涉及研究人员对消费者家中产品（通常在个人访谈过程中）的品牌、数量和包装尺寸进行盘点。这种审计用于补充或检验直接问卷中提供的信息的事实性。
- 内容分析 - 内容分析是对传播内容进行客观、系统和主动的描述。此方法包括观察和分析。它涉及对口头或印刷传播内容的分析。通过内容分析，可以通过识别和统计特定特征的存在来对文档中特定特征的存在进行定量分析，例如，如果我们想找出哪些政治家在他们的演讲中经常使用世俗主义，那么就会识别出与世俗主义同义的某些关键词。接下来，分析不同政治家的演讲，观察关键词出现的次数。演讲中出现关键词次数最多的政治家就是经常使用世俗主义来吸引选民的政治家，然而，如今内容分析被用于定性分析，其中分析文档的总体信息。

进行观察研究

在进行观察研究时，应注意避免错误和偏差：可以遵循以下基本步骤。

指定研究类型。如果研究的性质是探索性的，那么即使是简单的观察也足够了。在其他研究中，更系统化。根据研究环境，观察可以是非结构化的，也可以是结构化的。
指定观察内容。研究人员应指定需要观察的感兴趣变量以及其他影响研究的变量。对于每个确定的变量，应指定其定义以及用于记录结果的测量术语。
观察员培训。观察员必须接受培训以记录和观察正确的事物。他应该具备记住细节的能力，客观地观察感兴趣的现象，并具有高度的集中力。观察越非结构化，对观察员获取研究结果的依赖性就越大。因此，在这种情况下观察员的经验就变得必要。
制定观察表格。观察表格是一个观察计划，它解决了以下问题
- 谁，即分别要研究的受试者、中间人以及有助于研究的人。
- 什么，即要观察的方面。需要指定要观察的特征。
- 谁，即分别要研究的受试者、中间人以及有助于研究的人。
- 何时，即观察时间。必须确定观察是在特定时间进行还是任何时间都是合适的时间。
- 谁，即分别要研究的受试者、中间人以及有助于研究的人。
- 何地，即进行观察的地点。还应指定用于选择观察地点的方法。
- 谁，即分别要研究的受试者、中间人以及有助于研究的人。
- 如何，即观察方法。应说明有关如何观察数据的所有细节，即直接或间接，由单个或多个观察者，通过个人或机械方法。
- 谁，即分别要研究的受试者、中间人以及有助于研究的人。
- 一旦计划草拟完成，观察员就可以准备监控和记录感兴趣的现象。
- 谁，即分别要研究的受试者、中间人以及有助于研究的人。
- 谁，即分别要研究的受试者、中间人以及有助于研究的人。

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