统计 - 香农-维纳多样性指数

在文献中，物种丰富度和物种多样性这两个术语有时可以互换使用。我们建议，作者至少应该定义他们对这两个术语的含义。在文献中使用的许多物种多样性指数中，香农指数可能是最常用的。有时它被称为香农-维纳指数，有时它被称为香农-韦弗指数。我们建议对此术语的双重使用进行解释，并在这样做的过程中，向已故的克劳德·香农（于 2001 年 2 月 24 日去世）致敬。

香农-维纳指数的定义和公式如下：

${ H = \sum[(p_i) \times ln(p_i)] }$

其中：

${p_i}$ = 物种 ${i}$ 占总样本的比例。将物种 i 的个体数量除以总样本数量。
${S}$ = 物种数量 = 物种丰富度
${H_{max} = ln(S)}$ = 可能的最大多样性
${E}$ = 均匀度 = ${\frac{H}{H_{max}}}$

示例

问题陈述

5 个物种的样本分别为 60、10、25、1、4。计算这些样本值的香农多样性指数和均匀度。

样本值 (S) = 60, 10, 25, 1, 4 物种数量 (N) = 5

首先，让我们计算给定值的总和。

总和 = (60 + 10 + 25 + 1 + 4) = 100

物种 ${(i)}$	样本数量	${p_i}$	${ln(p_i)}$	${p_i \times ln(p_i)}$
大蓝茎	60	0.60	-0.51	-0.31
鹧鸪豌豆	10	0.10	-2.30	-0.23
漆树	25	0.25	-1.39	-0.35
莎草	1	0.01	-4.61	-0.05
紫云英	4	0.04	-3.22	-0.13
S = 5	总和 = 100			总和 = -1.07

${H = 1.07 \\[7pt] H_{max} = ln(S) = ln(5) = 1.61 \\[7pt] E = \frac{1.07}{1.61} = 0.66 \\[7pt] 香农多样性指数(H) = 1.07 \\[7pt] 均匀度 = 0.66 }$

打印页面