统计学 - 抽样方法

抽样方法是从总体中选择参与样本调查的人员的方法。样本可以根据以下标准划分。

概率抽样方法

概率抽样方法确保所选择的样本正确地代表总体，并且所进行的调查在统计上有效。以下是概率抽样方法的类型：

简单随机抽样。 - 此方法具有以下特性：
- 总体有N个对象。
- 样本有n个对象。
- 所有可能的n个对象的样本都有相同的出现概率。
简单随机抽样的一种例子是抽签法。为每个总体元素分配一个唯一的编号，并将这些编号放入碗中。充分混合这些数字。一位蒙着眼睛的研究人员将选择n个数字。将那些编号已被选中的总体元素包含在样本中。
分层抽样 - 在这种抽样方法中，总体根据某些共同特征（如地理位置）被划分为称为层的组。然后使用简单随机抽样方法从每个组中选择样本，然后对这些样本的人员进行调查。
整群抽样 - 在这种抽样方法中，每个总体成员都被分配到一个称为集群的唯一组中。使用简单随机抽样方法选择一个样本集群，然后对该样本集群的人员进行调查。
多阶段抽样 - 在这种情况下，在不同阶段组合不同的抽样方法。例如，在第一阶段，可以使用整群抽样从总体中选择集群，然后可以使用简单随机抽样从每个集群中选择元素以构成最终样本。
系统随机抽样 - 在这种抽样方法中，创建一个包含总体中每个成员的列表，然后从前k个元素中随机选择第一个样本元素。此后，从列表中选择每个第k个元素。

非概率抽样方法方便且节省成本。但是，它们不允许估计样本统计量与总体参数之间可能存在的差异程度。而概率抽样方法允许进行这种分析。以下是几种非概率抽样方法：

自愿样本 - 在这种抽样方法中，会邀请感兴趣的人参与自愿调查。自愿样本的一个很好的例子是新闻节目的在线投票，其中观众被要求参与。在自愿样本中，观众选择样本，而不是进行调查的人。
便利样本 - 在这种抽样方法中，调查员选择容易获得意见的人。例如，调查员选择一个电影院来调查电影观众。如果选择电影院是因为它更容易到达，那么这就是一种便利抽样方法。

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