统计学 - 定性数据与定量数据

定性数据

定性数据是一组无法用数字衡量的信息。它通常由文字、主观叙述组成。定性数据分析的结果可以以突出关键词、提取信息和概念阐述的形式呈现。例如，一项关于家长对其孩子当前教育系统看法的研究。从他们那里收集到的信息可能是叙述性的，你需要推断分析他们是对当前教育系统感到满意、不满意，还是需要改进某些方面等等。

优势

• 更好的理解 - 定性数据能更好地理解参与者的观点和需求。

• 提供解释 - 定性数据与定量数据一起可以解释调查结果，并衡量定量数据的准确性。

• 更好地识别行为模式 - 定性数据可以提供详细信息，这在识别行为模式方面非常有用。

劣势

• 可及性较低 - 由于其主观性，通常只覆盖较小的人群来代表整个人群。

• 费时 - 定性数据分析费时，因为需要理解大量数据。

• 可能存在偏差 - 由于分析的主观性，评估者偏差是相当可能的。

定量数据

定量数据是从一群人那里收集的一组数字，涉及统计分析。例如，如果你进行一项参与者的满意度调查，并要求他们按1到5的等级评价他们的体验。你可以收集这些等级，由于其数字性质，你将使用统计技术来得出关于参与者满意度的结论。

优势

• 具体 定量数据对于所进行的调查是清晰和具体的。

• 高可靠性 如果收集得当，定量数据通常是准确的，因此非常可靠。

• 易于沟通 定量数据易于使用图表等进行沟通和阐述。

• 现有支持 可能已经存在许多大型数据集，可以对这些数据集进行分析以检查调查的相关性。

劣势

• 选项有限 - 受访者需要从有限的选项中进行选择。

• 高度复杂 - 定性数据可能需要复杂的程序才能获得正确的样本。

• 需要专业知识 - 定性数据分析需要一定的统计分析专业知识。