- 统计学教程
- 首页
- 调整后的R平方
- 方差分析
- 算术平均数
- 算术中位数
- 算术众数
- 算术极差
- 条形图
- 最佳点估计
- 贝塔分布
- 二项分布
- 布莱克-斯科尔斯模型
- 箱线图
- 中心极限定理
- 切比雪夫定理
- 卡方分布
- 卡方表
- 环形排列
- 整群抽样
- 科恩Kappa系数
- 组合
- 有放回组合
- 比较图表
- 连续均匀分布
- 连续数列算术平均数
- 连续数列算术中位数
- 连续数列算术众数
- 累计频率
- 变异系数
- 相关系数
- 累积图
- 累积泊松分布
- 数据收集
- 数据收集 - 问卷设计
- 数据收集 - 观察法
- 数据收集 - 案例研究法
- 数据模式
- 十分位数统计
- 离散数列算术平均数
- 离散数列算术中位数
- 离散数列算术众数
- 点图
- 指数分布
- F分布
- F检验表
- 阶乘
- 频数分布
- 伽马分布
- 几何平均数
- 几何概率分布
- 拟合优度
- 总平均数
- Gumbel分布
- 调和平均数
- 调和数
- 谐振频率
- 直方图
- 超几何分布
- 假设检验
- 个体数列算术平均数
- 个体数列算术中位数
- 个体数列算术众数
- 区间估计
- 逆伽马分布
- Kolmogorov-Smirnov检验
- 峰度
- 拉普拉斯分布
- 线性回归
- 对数伽马分布
- 逻辑回归
- 麦克尼马尔检验
- 平均偏差
- 均值差异
- 多项分布
- 负二项分布
- 正态分布
- 奇排列和偶排列
- 单比例Z检验
- 离群值函数
- 排列
- 有放回排列
- 饼图
- 泊松分布
- 合并方差(r)
- 功效计算器
- 概率
- 概率加法定理
- 概率乘法定理
- 概率贝叶斯定理
- 概率密度函数
- 过程能力(Cp)和过程性能(Pp)
- 过程Sigma
- 二次回归方程
- 定性数据与定量数据
- 四分位差
- 经验法则
- 瑞利分布
- 回归截距置信区间
- 相对标准偏差
- 信度系数
- 所需样本量
- 残差分析
- 残差平方和
- 均方根
- 样本计划
- 抽样方法
- 散点图
- 香农-维纳多样性指数
- 信噪比
- 简单随机抽样
- 偏度
- 标准差
- 标准误(SE)
- 标准正态分布表
- 统计显著性
- 统计公式
- 统计符号
- 茎叶图
- 分层抽样
- 学生t检验
- 平方和
- t分布表
- TI-83指数回归
- 转换
- 截尾均值
- I型和II型错误
- 方差
- 韦恩图
- 大数弱定律
- Z表
- 统计学有用资源
- 统计学 - 讨论
统计学 - 四分位差
它取决于下四分位数${Q_1}$和上四分位数${Q_3}$。差值${Q_3 - Q_1}$称为四分位距。差值${Q_3 - Q_1}$除以2称为半四分位距或四分位差。
公式
${Q.D. = \frac{Q_3 - Q_1}{2}}$
四分位差系数
基于四分位差的相对离散度量称为四分位差系数。其特征为
${四分位差系数\ = \frac{Q_3 - Q_1}{Q_3 + Q_1}}$
示例
问题陈述
根据以下数据计算四分位差和四分位差系数
最大负载 (短吨) | 电缆数量 |
---|---|
9.3-9.7 | 22 |
9.8-10.2 | 55 |
10.3-10.7 | 12 |
10.8-11.2 | 17 |
11.3-11.7 | 14 |
11.8-12.2 | 66 |
12.3-12.7 | 33 |
12.8-13.2 | 11 |
解决方案
最大负载 (短吨) | 电缆数量 (f) | 类别 边界 | 累积 频率 |
---|---|---|---|
9.3-9.7 | 2 | 9.25-9.75 | 2 |
9.8-10.2 | 5 | 9.75-10.25 | 2 + 5 = 7 |
10.3-10.7 | 12 | 10.25-10.75 | 7 + 12 = 19 |
10.8-11.2 | 17 | 10.75-11.25 | 19 + 17 = 36 |
11.3-11.7 | 14 | 11.25-11.75 | 36 + 14 = 50 |
11.8-12.2 | 6 | 11.75-12.25 | 50 + 6 = 56 |
12.3-12.7 | 3 | 12.25-12.75 | 56 + 3 = 59 |
12.8-13.2 | 1 | 12.75-13.25 | 59 + 1 = 60 |
${Q_1}$
第${\frac{n}{4}}$项的值 = 第${\frac{60}{4}}$项的值 = 第${15}$项。因此,${Q_1}$位于10.25-10.75类。
$ {Q_1 = 1+ \frac{h}{f}(\frac{n}{4} - c) \\[7pt] \,其中l=10.25,h=0.5,f=12,\frac{n}{4}=15且c=7, \\[7pt] \, = 10.25+\frac{0.5}{12} (15-7) , \\[7pt] \, = 10.25+0.33 , \\[7pt] \, = 10.58 }$
${Q_3}$
第${\frac{3n}{4}}$项的值 = 第${\frac{3 \times 60}{4}}$项的值 = 第${45}$项。因此,${Q_3}$位于11.25-11.75类。
$ {Q_3 = 1+ \frac{h}{f}(\frac{3n}{4} - c) \\[7pt] \,其中l=11.25,h=0.5,f=14,\frac{3n}{4}=45且c=36, \\[7pt] \, = 11.25+\frac{0.5}{14} (45-36) , \\[7pt] \, = 11.25+0.32 , \\[7pt] \, = 11.57 }$
四分位差
$ {Q.D. = \frac{Q_3 - Q_1}{2} \\[7pt] \, = \frac{11.57 - 10.58}{2} , \\[7pt] \, = \frac{0.99}{2} , \\[7pt] \, = 0.495 }$
四分位差系数
${四分位差系数\ = \frac{Q_3 - Q_1}{Q_3 + Q_1} \\[7pt] \, = \frac{11.57 - 10.58}{11.57 + 10.58} , \\[7pt] \, = \frac{0.99}{22.15} , \\[7pt] \, = 0.045 }$
广告