- 统计教程
- 首页
- 调整后的R方
- 方差分析
- 算术平均数
- 算术中位数
- 算术众数
- 算术极差
- 条形图
- 最佳点估计
- 贝塔分布
- 二项分布
- 布莱克-斯科尔斯模型
- 箱线图
- 中心极限定理
- 切比雪夫定理
- 卡方分布
- 卡方表
- 环排列
- 整群抽样
- 科恩 Kappa 系数
- 组合
- 有放回组合
- 比较图表
- 连续均匀分布
- 连续数列算术平均数
- 连续数列算术中位数
- 连续数列算术众数
- 累积频率
- 变异系数
- 相关系数
- 累积图
- 累积泊松分布
- 数据收集
- 数据收集 - 问卷设计
- 数据收集 - 观察法
- 数据收集 - 案例研究法
- 数据模式
- 十分位数统计
- 离散数列算术平均数
- 离散数列算术中位数
- 离散数列算术众数
- 点图
- 指数分布
- F分布
- F检验表
- 阶乘
- 频数分布
- 伽马分布
- 几何平均数
- 几何概率分布
- 拟合优度
- 总平均数
- 格姆贝尔分布
- 调和平均数
- 调和数
- 谐振频率
- 直方图
- 超几何分布
- 假设检验
- 个体数列算术平均数
- 个体数列算术中位数
- 个体数列算术众数
- 区间估计
- 逆伽马分布
- 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
- 峰度
- 拉普拉斯分布
- 线性回归
- 对数伽马分布
- 逻辑回归
- 麦克尼马尔检验
- 平均偏差
- 均值差异
- 多项分布
- 负二项分布
- 正态分布
- 奇排列和偶排列
- 单比例Z检验
- 离群值函数
- 排列
- 有放回排列
- 饼图
- 泊松分布
- 合并方差 (r)
- 功效计算器
- 概率
- 概率加法定理
- 概率乘法定理
- 概率贝叶斯定理
- 概率密度函数
- 过程能力 (Cp) & 过程性能 (Pp)
- 过程Sigma
- 二次回归方程
- 定性数据与定量数据
- 四分位差
- 经验法则
- 瑞利分布
- 回归截距置信区间
- 相对标准偏差
- 信度系数
- 所需样本量
- 残差分析
- 残差平方和
- 均方根
- 样本规划
- 抽样方法
- 散点图
- 香农-维纳多样性指数
- 信噪比
- 简单随机抽样
- 偏度
- 标准差
- 标准误 (SE)
- 标准正态表
- 统计显著性
- 统计公式
- 统计符号
- 茎叶图
- 分层抽样
- 学生t检验
- 平方和
- t分布表
- TI 83 指数回归
- 变换
- 截尾均值
- I类和II类错误
- 方差
- 维恩图
- 大数弱定律
- Z表
- 统计有用资源
- 统计 - 讨论
统计 - 饼图
饼图(或饼形图)是一种圆形的统计图表,它被分成几块来解释或说明数值比例。在饼图中,每块的中心角、面积和弧长与其代表的数量或百分比成正比。总百分比应为100%,弧度总和应为360°。下图显示了房屋建设成本的饼形图。
从该图中,可以比较水泥、钢材等的支出总额。也可以计算每项支出的实际金额。例如,我们想知道与钢材成本相比,人工成本高出多少。
$ { 人工成本 = \frac{90}{360} \times 600000 = \$ 150000 \\[7pt] 钢材成本 = \frac{54}{360} \times 600000 = \$ 90000 \\[7pt] 差额 = 150000 - 90000 = \$ 60000 \\[7pt] 设 60000 = x\% 的 600000. \\[7pt] \implies \frac{x}{100} \times 600000 = \$ 60000. \\[7pt] \implies x = 10\% 的总支出。 } $
广告