统计 - 超几何分布



超几何随机变量是从超几何实验中得到的成功次数。超几何随机变量的概率分布称为超几何分布

超几何分布由以下概率函数定义和给出

公式

${h(x;N,n,K) = \frac{[C(k,x)][C(N-k,n-x)]}{C(N,n)}}$

其中:

  • ${N}$ =总体中的项目数

  • ${k}$ =总体中的成功数。

  • ${n}$ =从该总体中抽取的随机样本中的项目数。

  • ${x}$ =随机样本中的成功数。

示例

问题陈述

假设我们从一副普通的扑克牌中无放回地随机抽取5张牌。得到恰好2张红牌(即红桃或方块)的概率是多少?

解决方案

这是一个超几何实验,我们知道以下内容:

  • N = 52;因为一副牌中有52张牌。

  • k = 26;因为一副牌中有26张红牌。

  • n = 5;因为我们从牌中随机抽取5张牌。

  • x = 2;因为我们抽取的牌中有2张是红牌。

我们将这些值代入超几何公式如下:

${h(x;N,n,k) = \frac{[C(k,x)][C(N-k,n-x)]}{C(N,n)} \\[7pt] h(2; 52, 5, 26) = \frac{[C(26,2)][C(52-26,5-2)]}{C(52,5)} \\[7pt] = \frac{[325][2600]}{2598960} \\[7pt] = 0.32513 }$

因此,随机抽取2张红牌的概率是0.32513。

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