统计 - 过程Sigma



过程Sigma可以使用以下四个步骤定义:

  1. 衡量机会数;

  2. 衡量缺陷数;

  3. 计算合格率;

  4. 查找过程Sigma。

使用公式

${DPMO = \frac{总缺陷数}{总机会数} \times 1000000}$

${缺陷率 (\%) = \frac{总缺陷数}{总机会数} \times 100}$

${合格率 (\%) = 100 - 缺陷率 (\%) }$

${过程Sigma = 0.8406+\sqrt{29.37}-2.221 \times (log (DPMO)) }$

其中 −

  • ${机会数}$ = 客户可察觉到的最低缺陷。

  • ${DPMO}$ = 每百万机会的缺陷数。

示例

问题陈述

在一个设备组织中,生产的硬板为10000块,缺陷为5块。求过程Sigma。

解答

已知:机会数 = 10000,缺陷数 = 5。将已知数值代入公式:

步骤1:计算DPMO

$ {DPMO = \frac{总缺陷数}{总机会数} \times 1000000 \\[7pt] \, = (5/10000) \times 1000000 , \\[7pt] \, = 500}$

步骤2:计算缺陷率(%)

$ {缺陷率 (\%) = \frac{总缺陷数}{总机会数} \times 100 \\[7pt] \, = \frac{5}{10000} \times 100 , \\[7pt] \, = 0.05}$

步骤3:计算合格率(%)

$ {合格率 (\%) = 100 - 缺陷率 (\%) \\[7pt] \, = 100 - 0.05 , \\[7pt] \, = 99.95}$

步骤4:计算过程Sigma

$ {过程Sigma = 0.8406+\sqrt{29.37}-2.221 \times (log (DPMO)) \\[7pt] \, = 0.8406 + \sqrt {29.37} - 2.221 \times (log (500)) , \\[7pt] \, ≈ 4.79 }$
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