统计学 - 过程能力 (Cp) & 过程性能 (Pp)

过程能力

过程能力可以定义为相对于其规格的过程的可测量属性。它表示为过程能力指数 ${C_p}$。过程能力指数用于检查过程产生的输出的变异性，并将变异性与产品公差进行比较。${C_p}$ 受以下公式约束

公式

其中 -

• ${USL}$ = 上限规格。

• ${LSL}$ = 下限规格。

• ${\mu}$ = 过程的估计均值。

• ${\sigma}$ = 过程的估计变异性，标准差。

过程能力指数 ${C_p}$ 的值越高，过程越好。

示例

考虑汽车及其停车场的案例。车库尺寸表示规格限值，汽车定义过程输出。此处，过程能力将说明汽车尺寸、车库尺寸以及您可以在车库中间停放汽车的距离之间的关系。如果汽车尺寸略小于车库尺寸，则您可以轻松地将汽车停入其中。如果汽车尺寸与车库尺寸相比非常小，则它可以从中心任何距离停放。在过程控制方面，这种变化很小的过程允许轻松将汽车停入车库并满足客户的要求。让我们以过程能力指数 ${C_p}$ 的形式查看上述示例。

• ${C_p = \frac{1}{2}}$ - 车库尺寸小于汽车，无法容纳您的汽车。

• ${C_p = 1}$ - 车库尺寸刚好足以容纳汽车，并且只能容纳您的汽车。

• ${C_p = 2}$ - 车库尺寸是您汽车的两倍，并且可以同时容纳两辆汽车。

• ${C_p = 3}$ - 车库尺寸是您汽车的三倍，并且可以同时容纳三辆汽车。

过程性能

过程性能用于检查使用该过程生成的样本的合格性。它表示为过程性能指数 ${P_p}$。它检查是否满足客户要求。它与过程能力的不同之处在于，过程性能适用于特定批次的材料。抽样方法可能需要相当大才能支持批次中的变化。仅当无法评估过程控制时，才应使用过程性能。${P_p}$ 受以下公式约束

公式

其中 -

• ${USL}$ = 上限规格。

• ${LSL}$ = 下限规格。

• ${\sigma}$ = 过程的估计变异性，标准差。

过程性能指数 ${P_p}$ 的值越高，过程越好。