- 统计教程
- 首页
- 调整后的R平方
- 方差分析
- 算术平均数
- 算术中位数
- 算术众数
- 算术极差
- 条形图
- 最佳点估计
- 贝塔分布
- 二项分布
- 布莱克-斯科尔斯模型
- 箱线图
- 中心极限定理
- 切比雪夫定理
- 卡方分布
- 卡方表
- 循环排列
- 整群抽样
- 科恩Kappa系数
- 组合
- 有放回组合
- 比较图表
- 连续均匀分布
- 连续数列算术平均数
- 连续数列算术中位数
- 连续数列算术众数
- 累积频率
- 变异系数
- 相关系数
- 累积图
- 累积泊松分布
- 数据收集
- 数据收集 - 问卷设计
- 数据收集 - 观察
- 数据收集 - 案例研究方法
- 数据模式
- 十分位数统计
- 离散数列算术平均数
- 离散数列算术中位数
- 离散数列算术众数
- 点图
- 指数分布
- F分布
- F检验表
- 阶乘
- 频率分布
- 伽马分布
- 几何平均数
- 几何概率分布
- 拟合优度
- 总平均数
- Gumbel分布
- 调和平均数
- 调和数
- 谐振频率
- 直方图
- 超几何分布
- 假设检验
- 个体数列算术平均数
- 个体数列算术中位数
- 个体数列算术众数
- 区间估计
- 逆伽马分布
- Kolmogorov-Smirnov检验
- 峰度
- 拉普拉斯分布
- 线性回归
- 对数伽马分布
- 逻辑回归
- 麦克尼马尔检验
- 平均偏差
- 均值差异
- 多项分布
- 负二项分布
- 正态分布
- 奇排列和偶排列
- 单比例Z检验
- 离群值函数
- 排列
- 有放回排列
- 饼图
- 泊松分布
- 合并方差 (r)
- 功效计算器
- 概率
- 概率加法定理
- 概率乘法定理
- 概率贝叶斯定理
- 概率密度函数
- 过程能力 (Cp) 和过程性能 (Pp)
- 过程Sigma
- 二次回归方程
- 定性数据与定量数据
- 四分位差
- 经验法则
- 瑞利分布
- 回归截距置信区间
- 相对标准偏差
- 信度系数
- 所需样本量
- 残差分析
- 残差平方和
- 均方根
- 样本计划
- 抽样方法
- 散点图
- 香农-维纳多样性指数
- 信噪比
- 简单随机抽样
- 偏度
- 标准差
- 标准误 (SE)
- 标准正态分布表
- 统计显著性
- 统计公式
- 统计符号
- 茎叶图
- 分层抽样
- 学生t检验
- 平方和
- t分布表
- Ti 83指数回归
- 转换
- 截尾均值
- I型和II型错误
- 方差
- 维恩图
- 大数弱定律
- Z表
- 统计有用资源
- 统计 - 讨论
统计 - 均值差异
均值差异（更准确地说，是“均值之差”）是一个标准统计量，用于衡量临床试验中两组均值之间的绝对差异。它估计实验干预与对照相比平均改变结果的量。
公式
${均值差异= \frac{\sum x_1}{n} - \frac{\sum x_2}{n}}$
其中 -
${x_1}$ = 第一组的均值
${x_2}$ = 第二组的均值
${n}$ = 样本量
示例
问题陈述
有两个舞蹈组，其数据列在下面。求这两个舞蹈组之间的均值差异。
| 第一组 | 3 | 9 | 5 | 7 |
|---|---|---|---|---|
| 第二组 | 5 | 3 | 4 | 4 |
解决方案
${ \sum x_1 = 3 + 9 + 5 + 7 = 24 \\[7pt] \sum x_2 = 5 + 3 + 4 + 4 = 16 \\[7pt] M_1 = \frac{\sum x_1}{n} = \frac{24}{4} = 6 \\[7pt] M_2 = \frac{\sum x_2}{n} = \frac{16}{4} = 4 \\[7pt] 均值差异 = 6-4 = 2 }$
广告